文档介绍：阿里云
大数据产品服务及解决方案
2020年6月
大数据计算服务
（MaxCompute）
大数据开发套件
分析型数据库
流计算
（Stream Compute
大数据基础0
10/2/
10:00
10/3/
16:00
10/4/
16:00
10/5/
16:00
105
9/30/
15:00
100
2015/9/30 15：00 —— 2015/10/7 24：00
准确率
10月1号高峰期持续， 4号出现返程高峰； 10月4号开始恢复常态；整体准确率在90%以上
案例 — 某省高速国庆速度预测
互联网+信号灯
介绍
利用分布在城市各地出行者共享的实时信
息产生全时段、无盲区的交通信息，预测未来交通，实时诊断和优化信号灯控制效果，赋能信号灯全局控制。
功能
路口控制优化
绿波带控制优化
成果
失衡指数下降26% 拥堵指数下降19%
智慧交通 — 互联网+信号灯
案例：两客一危实时监控评价
介绍
传统交通部门存在重点车辆难监控、计算
能力难提升、管理决策难支撑的问题，阿里云利用大数据分析处理能力，建立“两客一危” 数据质量监控评价系统，及时监控数据质量问题，提升监管平台的决策能力。
功能
数据监控管理体系
车辆监控及研判体系
成果
数据合格率绝对提升40%
应用功能
大数据云平台
统一应用服务
统一数据服务
数据监控管理体系
GPS定位数据 GIS地理数据
车辆注册数据其他类数据
计算能力
数据库能力
大数据能力
消息服务能力
实时监控
主动预警
无资质车辆研判
应急指挥决策支撑
违规营运分析
轨迹回放
营运商评价(日/周/月)报表
车辆评价(日/周/月)报表
GPS终端评价(日/周/月)报表
车辆监控及研判体系
客运车辆违规营运研判危化品车辆违规营运研判无资质车辆违规营运研判其他车辆违规营运研判
智慧交通 — 数据质量监控评价体系
自今年3月8日起，执行重点车辆管理新标准至今，
数据合格率绝对提升40%
数据丢包率降到0%左右
数据写入时延由分钟级降低到亚秒级
事件分析时长从数天级降低至数10分钟
案例 — 两客一危数据监控体系
介绍
改变传统在高速收费站和各卡口设置载重仪获得货车载重的模式，利用桥梁传感器测重、利用GPS和运政等数据，识别超载车辆，并追踪报警。
功能
车辆超重识别
超重车辆追踪报警
成果
车辆超重识别总体准确率为 %
智慧交通 — 车辆超载识别
车辆超载识别
案例 —某省超载车辆识别
时间：8月15日 10:10:00～10:17:00
地点：某处
GPS 检出量：5 辆
视频验证正确率： 100%
| 浙FH**67 | 2016-08-15 10:10:36 |
| 浙FJ**08 | 2016-08-15 10:14:32 |
| 浙FJ**71 | 2016-08-15 10:14:56 |
| 浙FH**23 | 2016-08-15 10:17:20 |
| 浙FH**57 | 2016-08-15 10:17:34 |
算法检出的 5辆货车都在视频中抓取得到
交通运输经济运行大数据分析
介绍
通过对交通大数据的分析挖掘，分析交通对经济的影响，包括高速经济和城区经济等，并通过交通排堵提高经济效益。
智慧交通 — 交通运输经济运行大数据分析
物流行业大数据应用
智慧物流解决方案
介绍
从销量预测、库存、车辆路径三方面进行物流优化，并在此基础上改善供应链整体状况。结合交通、天气和经济等方面的大数据，以及智能优化算
法，全面提升物流效率，降低库存成本和运输成本。
智慧物流解决方案
销量预测
介绍
精准的销量预测，是合理控制库存，制定运输计划和整个供应链优化的前提。
阿里云在菜鸟和天猫等应用场景
采用传统预测方法（时间序列\季节分析\趋势分析）结合大数据/ 机器学****使得预测精度大幅度提高。
智慧物流 — 销量预测
菜鸟的包裹流量预测精度超过 90%，天猫家电的销量预测精度超过85%
库存优化
介绍
在历史数据和销量预测的基础上，对
库存进行分析和优化，包括多层ABC 分析、库存周转率分析、库存仿真，最终确定各类商品合理的库存数量。
根据不同货物的销售量和销售频率，确定其类别（A/B/C），对不同类别，采用不同的库存策