文档介绍：层次数据可视化
为何需要可视化: 信息到智慧的升华
信息可视化就是用图形正确的表现复杂的信息和逻辑关系
通过图片特有的美观和趣味性,吸引读者
通过最优表现形式,使内容更易懂
拉近读者与知识间的距离
为何需要可视化: 信息到智慧的升华
任何图表与可视化的首要和最终目的是作为协助我们的眼睛和大脑发掘现象背后隐藏信息的一种工具
可视化是一种技术
可视化应该被看成是一种技术。
是我们自身的外延。半个世纪之前,加拿大传媒思想家 Marshall Mcluhan首次提出这个概念
它所归属的学科不仅仅是艺术,也是实用艺术,其表现的美感并非源自画家或雕刻家的任意主观发挥,而归因于工程师仔细的思考和受限的斟酌
层次信息可视化
层次结构作为最常见的信息结构之一,常用于描述计算机文件系统、图书馆藏书目录、系谱图、组织结构关系和面向对象程序的类之间的继承关系
层次信息可视化
目标
可视化结果显示在适当位置,能够概览整体结构和辨认层次结构的特征信息
清晰展示层次结构,同时对关心的属性进行合理显示,易于详细观察细节信息
拥有人机友好的导航交互机制,浏览过程中保持上下文信息,有效防止迷航
可视化结果具有一致性,通过经常使用能轻松辨识在可视化结果的任何区域找到针对任务的特定信息
表现维度分类框架
2001年,文件浏览器,节点连接图,空间填充法和3D方法
2002年,连接和包围两类
2005年,分为节点连接,嵌套包含,混合方法
表现维度分类框架
节点连接:
空间填充:
混合方法:
用绘制成不同形状的节点表示数据(内容信息),节点之间的连线表示数据间的关系(结构信息)的一类层次可视化技术,代表技术如空间树,圆锥树等
用各种形状的包围框来表示层次结构的节点(内容信息),上层节点对下层节点的包围关系表示数据间的关系(结构信息)的一类层次可视化技术,代表技术如树图,信息立方体等
结合若干种可视化技术和思想以集成其优点,从而使认知行为更高效的一类层次可视化技术,代表技术如弹性层次,层次网等
2D节点连接
空间树:
优点:
缺点:
采用点-线形式和收缩-展开方法实现层次结构的可视化
各分支做了相应的收缩和展开处理
颜色标记焦点和根节点之间的路径,防止迷航
通过裁剪和筛选树型来显示用户关心的层次结构,因而无法提供整个层次结构的全貌
双曲树
双曲树:
优点:
缺点:
一种基于双曲几何的"焦点+上下文"(Focus+Context)可视化技术
在局部细节和宏观结构的平衡
操控不是很容易,非线性映射使得准确控制节点的空间位置变得困难