文档介绍：车牌识别系统方案书
车牌自动识别系统
方案书
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车牌识别亮点:
其方便没有临时车的单位或小区;
99%以上;
车牌识别优势:
第一章背景
随着我国机动车增长速度的加快,停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理更加科学化,正规化。经过几年的推广应用,在广泛使用的同时,也发现了一些弊端和漏洞
一、月租卡与车无法准确对应,无法实现真正的一车一卡
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现有系统,当月租用户刷卡出入车场时,无法自动判定该卡是否对应该车,这样就造成了,用户卡片随意互借,丢失计时卡,车辆数目不准确,用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。
二、临时卡无法自动录入车牌
现有系统,当临时卡用户进入车场时,无法自动在数据库中存储牌照号,这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时,会变得非常麻烦,无法快速查找。需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。同时
也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证,同样也存在安全隐患。
三、车辆进出效率低下。
现在小区规模越来越大,业主车辆越来越多,在经过停车场管理系统刷卡验证时,经常会出现业主找卡,忘记带卡,刷卡时无法靠边的情况,这样就严重影响了通行速度,造成车辆拥堵。在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。
针对以上的系统弊端和漏洞,我公司通过多年的技术研发和验证测试,推出了目前最先进的车牌自动识别系统,作为停车场系统的子系统,通过计算机的图像处理自动识别记录车牌,辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致,是目前识别速度最快的硬件车牌识别系统。其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中,配合硬件共同实现车牌自动识别功能,使停车场系统更加完善精确。
在智能交通系统中,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向,车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。
第二章关于车牌识别技术
车牌识别技术(License Plate Recognition, LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如车牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并
直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
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我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
我公司车牌自动识别系统采用视频流的方式采集车辆信息,无需触发,时刻在抓取识别区域内的车辆信息。识别快速,抓取率99%以上。使用的专门定做的车牌识别摄像机,具有自动补光和强光抑制的功能,具有储存功能(有储存芯片),同时具有继电器信号输出功能(可直接与道闸开闸信号对接),采用精确的识别算法,识别率白天夜间均能达到99%以上。这在业界是一个巨大的突破,对整个车牌识别发展起到了推动作用。
第三章车牌识别系统说明
一、车牌识别系统两种工作模式:
1. 纯车牌识别模式:指的是对进入车场的车辆没有限制(车场容量范围内),月租车辆进入识别区域后,系统获取车牌信息后,车主不用刷卡,系统将自动放行入场。临时车辆进入识别区域,摄像机获取车牌信息,然后把车牌信息传入软件记录后自动放行。所有车辆出场时无须要刷卡,在车牌号和停车卡号相对应时系统放行,如果车卡不对应,系统将发出警告,由保安人员处理放行。有效的杜绝了一卡多用情况。
2. 虚拟压地感车牌识别模式:
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虚拟压地感+车牌,即车牌首先没起作用时候,接着压地感抓拍一张照片存档和开闸,出场时无法出去,则保安选择电脑上自动弹出来的压地感抓拍的图片进行选择正确后,包月卡自动抬杆,临时卡收费成功后确定抬杆(此种方案其实是“纯车牌识别模式”方案一致的,只是此压地感是虚拟而已,优点是进场没有人工干预,无需切地感线圈,出场工作量差不多,;
适用范围:(一般用于专业商业停车场)①专业商业停车场;车辆进场系统自动获取车牌信息,无需发停车卡。系统自动放行入场。整个过程无需人员处理。车辆出场时,系统获取出场车牌,同时调出入场车牌信息,自动对比,得出停车时间和缴费金额,并语音播报。收费人员收费后系统开闸放行。②纯业主停车场;业主都在管理中心登记车辆信息,车牌识别系统记录车卡信