文档介绍：基于Web Service的多数据流聚类研究
赵文彬 摘要:针对Web Service的多数据流数据的服务运用,采用商业运行环境下的多数据流的聚类框架分析,应用 Web Service 传输技术,解决了不同组件模型、开发环境、编ting environment and business communication.
Keywords:Web Service;Data stream;Clustering;Commercial operation
随着电子商务的发展以及web在商业应用,从B2C到B2B的商业发展,Web Service解决了商业运行环境中的各种问题,满足商业运营应用系统间对信息交互的需求,实现了不同平台间的互联平台可以使web用户体验到快速,高效的网络服务。Web Service的运用使得信息传输准确快捷,web应用的数字化与广泛性给数据的搜索、整理、分析带来了新的突破,从大量的数据中分析出潜在的数据价值,归纳总结,从而有效预测未来走向,为正确决策提供条件。在信息处理过程中,越来越多的信息资源产生了大量的数据流,数据挖掘领域的重要研究分支是数据流挖掘技术,在对数据流进行聚类分析过程中主要是对单条数据流进行数据聚类分析,那么,针对多数据流的聚类分析就是需要发现数据流的相似性,对相似聚类进行分析。聚类分析需要融合Web Service 服务技术,进行平台构建,接口调用,进行数据分析。
一、数据流分析
数据流是计算机科学研究中的新型数据分析方式,数据流的特点和查询方式都不同于以往的静态数据信息,数据流的基本特性是处理动态数据信息,海量高维,连续变化的数据信息。在数据流处理过程中,时间序列是数据流处理的主要环节,Web Service数据是一种特殊形式的数据流服务,采用数据流进行聚类分析的目的在于以更快的速度,更高的效率,全面准确的分析出数据不断增加与变化过程中的知识信息。在数据流动态处理数据的过程中对数据做特征提取。基于Web Service的数据流方法,实现了对数据的可视化,数据流聚类分析将对数据挖掘的中数据粒度进行动态挖掘分析,在序列数据与流式数据的动态提取,是一种特殊的数据流分析方法。数据流的研究分为两类,一种是数据流管理系统和数据流挖掘,数据库中的时间序列挖掘,数据流挖掘,Web Service挖掘都是数据数据流挖掘范畴。
二、Web Service 服务技术
Web Service是伴随着万维网和XML的发展而应用的一种web共享服务信息平台,实现应用之间的连通和信息共享,有效提升了web使用过程中的信息交互能力。Web Service 具有标准化的描述和接口,Web服务可以支持各类机器间的应用服务,实现互联网交互连通,标准的接口设置有效解析服务分层,访问web服务的接口可以使用SOAP消息。使用UDDI进行web服务发布后,进行服务查找和定位。Web Service可以提供标准使用软件模块,Web Service的服务描述包括服务的接口设置和服务实现,服务的数据分类、功能操作、信息分析和网络传递。认证服务的作用是通信伙伴之间相互确定身份,防止他人插入通信过程。认证有两种形式,一种是检查一方标识的单方认证,一种是通信双方相互检查对方标识的相互认证。
(一)WebSe