文档介绍：大数据环境下信息交互设计的责任
李治 摘 要:21世纪的今天,随着数据的爆炸式增长,我们迎来了第三次设计革命。本文从数据到信息的转换入手,提出在数据爆炸的今天通过信息交互设计将不可视的数据转化为用户能够理解的信息是十分有必要的,步了解用户的使用****惯,最后向用户推送商品。
设计中,大数据精确定位市场营销并利用虚拟技术进行设计,从而在节约成本的基础上,做到更精准的投放,实现低风险高回报。例如在设计一款新APP时,可以通过对同类产品的数据进行分析,然后得到一部分与该APP相似的数据,从而计算并预知该APP投放市场后的情况。此外,用户在使用共享单车时,后台调度中心会根据车流、人流等情况进行精准的车辆投放,以减少成本浪费并实现高回报。
设计后,大数据可以提供用户评价的数据,帮助企业设计团队分析用户体验。在这个时代中,非实体产业逐渐崛起,在这种无法和用户面对面沟通的情况下,如何获得有效的用户评价成为了商业活动中的重要一环。而利用大数据可以对用户的产品体验反馈进行搜集并加以分析。这对非实体产业产品的改良来说是非常宝贵的数据,也可以用于新产品的开发和信息收集。
大数据的发展改变了传统的设计观念,在前期的用户调研、设计精准投放、后期用户数据分析方面均可以起到良好的效果,加以合理利用,就可以提高设计质量,更好、更精准地为人服务。 设计对大数据的意义
庞大的数据信息可以作为战略储备,却并非其主要意义。对这些具有一定意义的数据进行专业化处理,将其转化为用户能够认识的信息,才是体现数据价值的战略核心。换言之,如果把大数据比作一种产品,那么这种产品体现价值、获得盈利的关键,就在于提高对数据的“加工能力”。通过“加工”实现数据的“增值”,这种“加工”便是信息交互设计的意义所在,即通过对杂乱无章且庞大的数据进行开发和分析,将数据转化为企业决策者和用户可以理解的信息,然后通过各种方式使企业和用户有针对性地获得并利用这些信息。[3]
设计不仅能够创造产品实用价值,同时也是创造产品附加价值的重要一环。通过肉眼或者传统的用纸笔记录的方式处理大量乱码形式的数据,是不可能完成的任务。如何将不可视的数据处理为可视的大数据,成为了问题的关键。每天流动在我们周边的海量数据的大部分都是无法被用户理解的,而通过设计,可以转化出更多的可视数据,用户能够与这些可视的信息进行沟通和交流。设计是对数据进行说明或使其可视化的最有效方式。大数据是满载信息的新形式宝库,而设计则是解锁的密匙。
3 如何利用大数据提高信息交互设计质量
随着科学技术的发展,人们进入了数据共享的社会,这是一个以自由、开放和共享为主题的时代。但在人们享受大数据带来的便利时,生活中的一切同时也被暴露在“第三只眼”的监视之下。如今大量数据被个别组织掌控,大数据技术带来了个人信息被泄露、滥用或垄断的问题。尤其是面对已经渗入人们生活各个角落的互联网信息,个人的隐私极有被侵犯的可能。大数据给人类的自由与隐私、传统伦理观等带来了新挑战。例如近些年来层出不穷的知识产权问题、隐私保护问题、身份盗用问题等,都是大数据时代带来的挑战。因此,如何正确把握随着大数据时代而来的机遇,在合乎道德的前提下提高设计质量成为了新的问题。
在信息量较小的时代,图像、文字乃至对自然改变的印记等成为了最早期人类留下的信息。例如法国拉斯科洞穴的壁画、甲骨文等,都是早期人类对信息的加工、记录和留存,是能够展现早期人类生活轨迹的信息。而在大数据时代,除了这些人为的物质轨迹以外,还有一条非物质的轨迹,我们把这条非物质的轨迹称为“数据足迹”。“数据足迹”将人们的一切思想、行为以数据的形式保存下来,并通过互联网非常便捷地存储起来,留下一定的数据记录。智能设备通过“数据足迹”这一方式,对人类的一举一动进行信息采集和保存。由于数据本身具有易传播、易储存的特征,所以这些数据一旦进入网络就很难被清除。
在“数据足迹”近乎永久的记忆中,个人行为产生的种种数据在发挥其特定作用后便被近乎永久地存储下来,这些信息的所有权、知情权、采集权、保存权、使用权以及隐私权等容易被滥用。数据的使用必须诉诸形而上的“善”,但若仅有形而上的“善”,也不能保证数据的可视性和价值性。为了针对大数据充分挖掘其价值,就如何正确使用大数据,本文提出以下几点对策,以趋利避害:
注重设计的以人为本原则
无论是大数据时代还是小数据时代,设计始终都追求“天人合一”,无论技术如何发展,设计都应遵循以人为本的理念。在大数据技术背景下,人们主要关注的是信息隐私方面的伦理问题,这一问题最集中地体现在数据的开放共享与个人信息保护两者如何平衡的问题上。对大数据带来的财富和挑战,有以下几个原则:
第一,