文档介绍：《数据仓库与数据挖掘》教学大纲
发布日期：2006-3-30 20:35:00发布者：［首都经济贸易大学信息学院］来源：［本站］浏览：
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《数据仓库与数据挖掘》教学大纲
课程名称：数据仓库与数据挖掘
英文名称五章数据仓库的数据组织
本章介绍数据仓库设计中数据的组织方法，包括事实表和维表的设计、数据聚集的设计、数据 仓库中的索引技术与数据库的物理设计等。
1事实表和维表的设计
2数据聚集的设计
3数据仓库中的索引
4数据库的物理设计
思考题
•事实数据与维数据的区别是什么？
•事实表设计和维表设计的基本原则是什么？
•简述数据聚集的创建方法。
4•数据仓库的索引与一般数据库的索引的区别是什么？
5 •简述数据仓库中数据库物理设计的内容。
第六章数据仓库的数据预处理
本章介绍数据仓库中的数据预处理问题，提出在数据仓库中进行数据预处理的必要性，所作的 工作。包括数据的净化、数据预处理计划、事实表和维表的数据预处理问题。
1数据的净化
2数据预处理计划
3维表的数据预处理
4事实表的数据预处理
思考题
•简述数据仓库中数据预处理的必要性。
•简述常用的数据净化方法。
3•简述数据预处理计划的主要内容和步骤。
4•简述维表的数据预处理的主要内容和步骤。
5•简述事实表的数据预处理的主要内容和步骤。
第七章 联机分析处理——OLAP
本章介绍联机分析处理——OLAP的含义、特征和基本操作，并应用SQL SERVER分析OLAP的 基本应用。
1基于多维数据模型的数据分析
2数据仓库的建设
3 OLAP应用实例分析
思考题
1 •简述OLAP基本操作的内容和应用目标。
2•通过实例归纳数据仓库建设的过程。
第八章 数据仓库的规划与管理
本章介绍开发数据仓库系统的生命周期法和有关数据仓库系统项目管理的方法，包括项目的准 备、人员的组织、进度管理和文档管理。
1数据仓库系统的生命周期
2项目的准备
3项目团队的组织
4项目的进度安排
8. 5项目的文档管理
思考题
1 •简述开发数据仓库系统的生命周期法的内容与步骤。
2•简述数据仓库系统项目管理的主要内容。
第九章数据挖掘概述
本章介绍数据库知识发现（KDD）的概念和发现过程、数据挖掘的概念和任务以及数据仓库与数 据挖掘的关系。
1 KDD与数据挖掘
2 KDD过程
3数据挖掘的任务
4数据仓库与数据挖掘
思考题
1 •什么是KDD?简述其过程。
2•什么是数据挖掘？简述数据挖掘的任务。
3•简述在数据仓库对数据挖掘的要求。
第十章数据挖掘的数据准备
数据准备的主要内容包括数据净化、数据集成、数据应用变换和数据精简。本章重点介绍数据 应用变换和数据精简的概念和方法。
1数据准备概述
2数据的应用变换
3数据的精简
思考题
1 •简述在数据挖掘中数据准备的必要性与主要内容。
2•试分析数据应用变换的重要内容和使用环境。
3•简述在数据挖掘中数据精简的必要性与主要内容。
4•解释以下概念的含义：
异常值装箱方法数据标准化数据泛化主成分分析
第十一章聚类分析
本章介绍了数据挖掘技术中的聚类分析算法，包括聚类分析的概念、对象间差异度的计算方法、 分割聚类算法、层次聚类