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求方程根的近似方法.ppt

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求方程根的近似方法.ppt

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求方程根的近似方法.ppt

文档介绍

文档介绍:f(x)=0的根(或f(x)的零点),当f(x)复杂时,很难求(需要找到有效简单的近似方法去求)。
第二章 求方程根的近似方法
§ 二分法
理 论: f(x) ∈ C[a,b], 单调, f(a)f(b)<0
f(x)=0的根(或f(x)的零点),当f(x)复杂时,很难求(需要找到有效简单的近似方法去求)。
第二章 求方程根的近似方法
§ 二分法
理 论: f(x) ∈ C[a,b], 单调, f(a)f(b)<0
f(x)=0在(a,b)中有惟一根。
精选ppt
a
b
x1
x2
a
b
何时停下来?

不能保证 x 的精度
x*
2
x
x*
精选ppt
解:
f(1)=-5<0 有根区间 中点xn
f(2)=14>0 -(1,2)+ x1=
f()>0 (1,) x2=
f()<0 (,) x3=
f()>0 (,) x4=
f()<0 (,) x5=
f()<0 (,) x6=
f()<0 (,) x7=
f()>0 (,) x8=
用二分法求 在(1,2)内
的根,要求绝对误差不超过
精选ppt
,则
(事后估计)
误差 分析:
第1步产生的
有误差
第 k 步产生的 xk 有误差
对于给定的精度  , 可估计二分法所需的步数 k :
精选ppt
缺点:收敛速度慢,
不易求偶数重根.
如图
注:用二分法求根,最好先给出 f (x) 草图以确定根的大概位置。或用搜索程序,将[a, b]分为若干小区间,对每一个满足 f (ak)·f (bk) < 0 的区间调用二分法程序,可找出区间[a, b]内的多个根,且不必要求 f (a)·f (b) < 0 。
y
x
优点:条件和方法简单(只要求f(x)连续即可),方法收敛;
精选ppt
一. 迭代法的建立与收敛性
所以, 为f的根的充要条件是为的不动点。
§ 迭代法
精选ppt
前者收敛:; ; ; ; ;
; ; ; ;…
后者发散: ; ; ; …
问题:何时收敛?
精选ppt
x
y
y = x
x
y
y = x
x
y
y = x
x
y
y = x




y=(x)
y= (x)
y= (x)
y= (x)
x0
p0
x1
p1

x0
p0
x1
p1

x0
p0
x1
p1

x0
p0
x1
p1

精选ppt


精选ppt
注1:L越小,收敛越快。
由定理结论(3)或(),只要前后两次迭代值的差值足
够小,就可使近似值 达到任意的精度。在实际计算
中,一般用 来控制迭代过程结束。
注2:定理条件非必要条件,可将[a, b]缩小,定义局部收敛性:
若存在  的某 邻域 B = { x | | x   |   } , 使由x0B 开始的迭代都收敛, 则称迭代法具有局部收敛性。
设(x)在的某邻域内具有连续的一阶导数,
且 | '() | < 1,
则迭代法xn+1 = (xn)具有局部收敛性。
证明 省略