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科学知识图谱讲座 - 图书馆.ppt

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科学知识图谱讲座 - 图书馆.ppt

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科学知识图谱讲座 - 图书馆.ppt

文档介绍

文档介绍:如何可视化分析文献信息
刘玉婷
图书馆信息咨询部
提纲
背景概念
理论方法
工具介绍
注意问题
背景
信息爆炸
时间有限
科学计量学理论方法
信息可视化技术发展
相关概念
信息可视化
将抽象数据用可视的形式表示,用于知识发现、决策制定、文献信息分析等领域。
科学知识图谱(Mapping Knowledge Domain ) 又称知识图谱、知识地图。
用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,用可视化的图谱形象地展示学科的核心框架、发展历史、前沿领域以及整体知识架构的多学科融合的一种研究方法。
信息获取
知识挖掘
可视化
科学知识图谱
科学知识历史
研究热点、前沿、趋势
相邻学科间关系
研究人物、机构
理论方法





理论方法
Analysis
尤金•加菲尔德Eugene Garfield
引文分析方法的创立者
SCI之父
HistCite的发明者
利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法,对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引用与被引用现象进行分析,揭示其数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法。
——邱均平《文献计量学》
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青蒿素研究引文编年图
理论方法
-citation Analysis
文献共被引分析是计量文献之间关系的一种新方法。即2篇文献共同被1篇文献引用,这2篇文献就构成共引关系。共被引频率定义为这2篇文献一起被引用频次——马沙科娃·斯莫尔(苏联、美录学家)
citing paper
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