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模型库管理系统组成。
1．模型库
模型库用来存放模型。模型总是以某种计算机程序形式表示的，如
数据、语句、子程序甚至对象等。模型可以以某种方式运行，进行输入、
输出、计算等处理。这种形式的属性是无法或很难以类似于数据组织的
形式来描述的。
按经济内容划分，模型可以分为：
（1） 预测模型：如产量预测模型、消费预测模型等；
（2） 综合平衡模型：如生产计划模型、投入产出模型等；
（3） 结构优化类模型：如能源结构优化模型、工业结构优化模型
等；
（4） 经济控制类模型：如财政、税收、信贷、物价、工资、汇率
等对国家经济的综合控制模型等。
2．模型库管理系统
模型库管理系统是用于管理模型库的。为了适应模型的静态与动态
特征，模型库管理系统应具有两个方面的功能:
(1)模型库的静态管理，包括对模型库的建立、增加、删除、修改以
及模型字典的维护;有关模型的各种计算机程序的维护，如源程序、执行
程序等的管理和维护。
(2)模型的动态管理即运行管理，它是把模型看作一个活动的实体进行动态的管理。它的功能一是控制模型的运行。模型不但可以单独运行，
还可以组合运行。运行控制机构必须能够提供顺序、选择、循环等三种
基本的运行控制。二是负责模型与数据库部件之间的联系。在模型运行
是，规定输入输出数据的来源及去向，并同数据库管理系统进行数据交
换。
，是DSS与人工智能相结合
的一种结构。他认为，DSS包含三个主要部分:语言系统(LS)、知识系统
(KS)以及问题处理系统(PPS)。这就是LKP模式。
用户
语言系统 问题处理系统 知识系统
（LS） （PPS） （KS）
其中:
.语言系统:是提供给决策者的所有语言能力的总和。一个语言系统
既包含检索语言(它可由用户或模型来检索数据的语言)，也包含计算语
言(它由用户操纵模型计算的语言)。语言系统提供给制定决策的用户所
允许使用的语句、命令、表达式等用来表述决策问题。
.知识系统:是有关问题领域的知识主体。知识系统中的知识可能为
数据、模型、方法、规则或过程，也可能包括各种各样的诸如成功的、
失败的经验或教训等等。但知识库中不可能存储所有的知识，而是针对
具体的决策问题类型，来建立不同的知识库系统，并随时需要不断更新。
.问题处理系统:是针对实际问题，提出问题处理的方法、途径，利
用语言系统对问题教训形式化描述，写出问题求解过程，利用知识系统
提供的知识进行求解，最后得出问题的解答。产生为决策所需要的信息，
支持决策。
LKP结构强调问题处理系统的重要性、强调语言系统和把数据、模
型、规则统一归为知识系统。这种结构在人工智能迅速发展的今天，已
经为越来越多的人们所接受。
三．DSS的关键技术
(一)模型库系统的设计和实现 (二)部件接口 (三)系统综合集
成四．DSS的研制
由于决策是如何进行的，现在尚无一套统一的理论，同时决策问题
具有随机性的，即决策人所面临的情况是在变化中、因此，DSS的研制
只能是一个反复迭代的试制过程。这种反复迭代过程也称"适应性设计"
过程:根据用户或决策者提出的粗略的要求，大致分析系统应做什么，由
用户与研制人员共同商定先解决其中的一个重要部分，着手设计出一个
雏型来，然后配以必要的硬件与软件，把这个雏型系统实现出来，交用
户或决策者试用，经过用户或决策者使用一段时期后，即可根据用户的
意见，对这个雏型系统加以修改或扩充以及增加新的功能。如此反复迭
代，一次又一次地进行分析、设计、实现与维护等过程，每迭代一次，
系统就越能满足用户的决策要求，最后形成一个相对稳定的系统，用以
支持一系列的决策问题。
五．DSS与MIS的区别
对