文档介绍：计量经济学课程设
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前言
运用计量经济学的基本理论和方法对实际经济管理问题做具体的计量研究，是学****计量经济学的根本目的，也是计量经济学重要的教学环节。
如何运用计量经，7点12分，星期三
一、建模的基本思路
结构模型方法与动态建模方法
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结构模型方法
主要思路：从先验经济理论出发，在理论模型右边加上一个满足古典假设的误差项，然后采用某种统计方法，如普通最小二乘法，进行估计和检验。如果通不过检验，则通过增加变量、删除变量、变换变量、改变函数形式等方式修改模型，重新进行估计和检验，直到模型通过检验为止。（理论驱动型）
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动态建模方法
主要思路：将计量经济模型的研究重心从模型估计和检验转向模型设定方法的探讨，从统计理论和经济理论两个方面，强调逻辑上的一致性。从统计理论角度分析设定的模型是否与实证数据具有一致性；从经济理论角度，看设定的模型是否与经济理论保持了一致。
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动态建模方法
首先，建立一个包含所有信息的最一般模型，以保证随机扰动项为独立同分布的正态变量；
其次，对模型参数加以变换使其向经济理论靠近，并依据各种类型的检验结果，将模型简化为变量和参数都较少的节俭模型；
然后再对模型进行严格检验；
最后，求出模型中内含的长期稳态解，用于检验经济理论、评价政策和预测未来。
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二、模型设定的要求
模型应当与数据所表现的现实相一致，这是基本准则；
模型应当与经济理论一致，当存在若干相矛盾的理论时，一个模型至少应与一种理论相一致；
模型必须有外生变量构成其回归变量，并且模型中含有明确的因果关系；
模型中的参数应当具有相对稳定稳定性，这是模型用于分析的必备条件
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模型必须具有对数据的代表性和优良的拟合性，即由模型算出的内生变量估计值与实际观测值之差，只是随机误差；
模型应当具有尽可能大的包容性；
模型注意简洁。
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三、模型变量与函数形式的设定
设定模型首先要确定模型中的变量。模型中变量的确定要根据研究的目的，以理论为指导，抓住主要的影响因素和主要特征。
模型函数形式的设定，是指根据对变量间相互关系的已有认识，把Y的条件期望设定为解释变量X的函数。
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四、数据的搜集与处理
本部分主要有：数据来源、数据类型与数据处理
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数据来源
最基本的数据主要来自于各种统计年鉴、月报、季报等。如《中国统计年鉴》级各地区年鉴。
国内常用的网络数据来源：
（1）中国经济信息网（简称中经网，网址：）
（2）中国经济数据统计库（）
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（3）国家统计局统计数据网页：
（4）中国人民银行统计数据网页：
（5）中国证券监督管理委员会统计数据网页
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当所研究的问题无法从公共信息渠道获得时，需要通过专门的组织调查去获取数据。
如果数据与模型中变量的要求不一致，则应当对数据做必要的加工或调整，或重新寻找数据。
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数据类型
截面数据：主要与应用经济领域有关，如：地方公共财政、产业组织理论、城市经济学、劳动经济学、人口与健康经济学等。
时间序列数据：存在近期的相关性，要事先进行平稳性检验与协整分析。
混合截面数据与面板数据：
虚拟变量数据
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数据处理
数据的描述性统计：主要分为图解、基本统计量和相关分析。
图解分析是指对数据的观测值绘制图形。如：识别非正常值。
数据的基本统计量包括：最大值、最小值、均值、标准差、峰度、偏态、变异系数、相关系数等。
时间序列数据处理
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3、计量经济分析
模型估计
模型检验
模型调整
计量结果分析
研究结果的报告
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研究结果的报告（课程论文）
1、引言：研究的问题或研究的目标、研究的意义及价值、相关文献的