文档介绍：关于第9章的说明
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《计量经济学》第2版和第3版的比较
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什么是计量经济学
：“经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的关于第9章的说明
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《计量经济学》第2版和第3版的比较
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什么是计量经济学
：“经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”
:“计量经济学可以定义为实际经济现象的数量分析，这种分析是基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又通过适当的推断方法得以联系。”
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:“计量经济学可定义为这样的社会科学：它把经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。”
《Basic Econometrics》作者Damodar ：“理论或假说的陈述、理论的数学模型的设定、理论的计量经济模型的设定、获取数据、计量经济模型的参数估计、假设检验、预报或预测、利用模型进行控制或制定政策。”
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传统的计量经济学教科书
翻开任何一本国内外计量经济学教科书，都是以模型估计和检验作为核心内容，甚至是全部内容。也就是说，计量经济学课程所讲授的，并不是计量经济学模型方法的全部，只是其中的一部分。
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《Basic Econometrics》（Damodar ）： “计量经济学家的主要兴趣在于经济理论的经验论证”，“计量经济学家常常采用数理经济学家所提出的数学方程式，将这些方程式改造成适合于经验检验的形式”，“收集、加工经济数据，是统计学家的工作”，“这些数据构成了计量经济模型的原始资料”。
《Introductory Econometrics》（Jeffrey M. Wooldridge）： “在多数情况下，计量经济分析是从一个已经设定的模型开始的，而没有考虑模型构造的细节”。
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本章的教学目的
使得计量经济学课程涵盖“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”全过程，实现“经济理论、统计学、数学的结合”，成为一门真正的经济学课程。
适应应用研究的需要。
在已经广泛开展的应用研究中，主要的问题和错误不是出现在模型方法上，而是在如何正确地设定模型和采集与处理数据方面。
计量经济学课程不能只讲模型的估计和检验，应该讲授如何在经济理论的指导下分析经济关系，如何利用经验数据检验经济关系，进而进行模型总体设定。
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本章内容
第1节是关于计量经济学应用模型的模型类型设定，讨论如何针对研究对象选择计量经济学模型类型。
第2节是关于总体回归模型设定中的变量选择问题，讨论在模型类型确定之后，应该按照什么原则选择进入模型的变量。
第3节是关于模型函数关系设定，讨论如何在经济学理论和在统计分析的指导下，设定模型中解释变量和被解释变量之间的关系，即模型的函数形式。
第4节是关于模型变量性质设定，讨论如何确定被选择进入模型的变量的性质，重点讨论了变量性质设定的相对性。
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§ 计量经济学应用模型类型设定
一、问题的提出
二、单方程应用模型类型对被解释变量数据类型的依赖性
三、单方程模型和联立方程模型的选择对经济行为的依赖性
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一、问题的提出
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1、计量经济学模型类型
参数模型和非参数模型
单方程模型和联立方程模型
截面数据模型、时间序列数据模型和Panel Data模型
在截面数据单方程参数模型中，还包括经典模型、选择性样本模型、计数数据（Count Data）模型、离散选择模型、持续时间数据（Duration Data）模型等多种类型
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2、模型类型选择的重要性
建立计量经济学应用模型的第一步
模型类型决定采用什么理论方法
实际应用研究中的大量错误
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3、例题
。
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。
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（Panel Data Models）中具体模型类型选择问题 。
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二、单方程应用模型类型对被解释变量数据类型的依赖性
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1、截面数据模型
经典截面数据模型的被解释变量数据特征
具有连续的随机分布
由独立随机抽样获得
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选择性样本模型的被解释变量数据特征
具有连续的随机分布
由受限抽样获得
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