文档介绍：测量数据评价
测量不确定度评定、表达与应用
(三)
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中国计量科学研究院培训中心
测量不确定度在合格
评定中的应用简介
测量不确定度在合格评定中的作用
国际计量学导则联合委员会
JCGM 106:2012
Evaluation of measurement data—
The role of uncertainty in conformity assessment
October 2012
参考标准
■ :2012 《测量不确定度在合格评定中的使用原则》。
■ISO/IEC Guide98-4 《测量不确定度在合格评定中的作用》讨论稿ICGM106-2012
■GB/T 17039-97《利用试验数据确定产品质量与规格相符性的实用方法》等。
■ ISO/IEC 17000:2004 《合格评定—词汇和通用原则》
Conformity assessment—Vocabulary and general principles
GB/T 27000-2006 《合格评定—词汇和通用原则》
■ ISO 3534-1-2 :2006
《统计学—词汇与符号》
Statistics —Vocabulary and Symbols –
Part1:Terms ; Part2:Applied statistics
■中国合格评定国家认可委员会
CNAS—CL08:
《评价和报告测试结果与规定限量符合性的要求》
Requirements for Assessment and
Reporting pliance with Specification
■ CNAS---GL27:2009 AS—CL08:
《声明检测或校准结果及与规范符合性的指南》
一、适用范围
本文件为评定项目(机构、对象或系统)是否符合规范要求提供指南和实施步骤。这些步骤在下述条件成立时,即可适用。
⑴.项目由单一的标量量来识别。为合理地用本质上唯一的真实值来描述这些区别,标量量应规定充分详细的等级。
⑵.项目特征值的允许区间应由一个或两个容差限值(tolerance limit)来指定。
⑶.项目的特征量可以被测量,测量结果的表达方式应与GUM的原则相协调一致,使得特征量的有关信息可以合理地表述为:
①概率密度函数PDF;
②概率分布函数;
③这些函数的数值近似;
④最佳估计值,及其相关联的包含区间和包含概率。
二、术语与定义
■概率分布 probability distribution
■分布函数
■分布密度函数 PDF
■正态分布 N ( μ, σ2 )
■数学期望 E ( X )
■方差 V ( X )
■标准差σ=〔 V ( X ) 〕1/2
■联合概率分布函数 joint probability dis.
设( X,Y )是二维随机变量,对于任意实数 x和 y , 二元函数:
F ( x,y )=P{(X ≤ x)∩(Y ≤ y)}
= P ( X≤ x,Y≤ y )
称为( X,Y )的联合概率分布函数。
联合概率密度函数 f ( x,y )