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charp6CRM中的数据管理
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U
i
业务地址
地理键
时间键
部门键
险种键
地理指针
保额
保费
赔款
年
季
月
日
时间
分公司
办公室
代办处
经办人
部门键
时间键
险种
险别
险种键
地理键
地理维
时间维
部门维
保险种类维
事实数据维
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客户关系管理
雪花模式
事实表
维度表
维度表
维度表
维度表
维度表
维度表
雪花模式结构示意图
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客户关系管理
四、数据仓库的执行策略
数据集市(Data mart)
数据集市是一个针对某个主题的经过预统计处理的部门级分析数据库，如销售数据集市、营销数据集市、库存集市和财务集市等。
元数据(Metadata)
元数据为数据中的数据，即描述数据的数据。
数据仓库的执行策略
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客户关系管理
（1）自上而下模式。
OLTP原始数据库
数据仓库
数据集市
数据集市
数据集市
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客户关系管理
OLTP原始数据库
数据仓库
数据集市
数据集市
数据集市
用户
用户
用户
图6-12 有反馈的自上而下模式
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客户关系管理
（2）自下而上模式。
OLTP原始数据库
数据集市
数据集市
数据集市
数据
仓库
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客户关系管理
（3）平行开发模式。
OLTP原始数据库
数据集市
数据集市
数据集市
数据仓库
数据模型
数据仓库
图6-17平行开发模式
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客户关系管理
图6-18有反馈的平行开发模式
OLTP原始数据库
数据仓库
数据模型
数据仓库
数据集市
客户
数据集市
客户
数据集市
客户
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客户关系管理
数据仓库系统的结构
元数据
OLTP原始数据库
数据仓库
数据上线
净化
聚焦
转换
工具层
外部
数据
数据集市
OLAP工具
前端工具用户
数据仓库和数据集市的元数据
。
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客户关系管理
五、联机分析处理(OLAP)
OLAP支持通过多维的方式对数据进行分析、查询和生成报表，其基本功能是对用户当前及历史数据进行分析以辅助领导决策。OLAP支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且可提供直观易懂的查询结果。
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客户关系管理
第三节数据挖掘技术
一、数据挖掘的涵义
数据挖掘的定义
（1）技术上的定义。数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
（2）商业角度的定义。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。
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客户关系管理
二、数据挖掘的作用和意义
数据挖掘工具能从庞杂的信息中筛选出有用的数据，以公正客观的统计分析快速准确地得知企业经营的信息，从而找出销售模式，正确掌握未来的经营动态。
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客户关系管理
三、数据挖掘的发展历程
进化阶段
商业问题
支持技术
产品厂家
产品特点
数据搜集
（60年代）
“过去五年中我的总收入是多少？”
计算机、磁带
和磁盘
IBM，CDC
提供历史性的、静态的数据信息
数据访问
（80年代）
“在新英格兰的分部去年三月的销售额是多少？”
关系数据库（RDBMS），结构化查询语言（SQL），ODBC
Oracle、Sybase、Informix、IBM、Microsoft
在记录级提供历史性的、动态数据信息
数据仓库；
决策支持
（90年代）
“在新英格兰的分部去年三月的销售额是多少？波士顿据此可得出什么结论？”
联机分析处理（OLAP）、多维数据库、数据仓库
Pilot、Comshare、Arbor、Cognos、Microstrategy
在各种层次上提供回溯的、动态的数据信息
数据挖掘
（正在流行）
“下个月波士顿的销售会怎么样？为什么？”
高级算法、多处理器计算机、海量数据库
Pilot、Lockheed、IBM、SGI、其他初创公司
提供预测性的信息
表6-4 数据挖掘的进化历程