文档介绍：三现五原则对策法
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编制:朱兰锋 alan-zhu@
三现
现物
现场
现状
*机种、零件名称/号码
*发生场所/环境/使用条件
*发生现象/问题
*发生日期
*引擎号码
*发生件数/严重性
*行驶里程/耐久性
*制造日期/批量性
*出车日期/库存性
*不良现物品质确认
*量产中品质水准确认
*开发阶段品质水准比对
*设计变更履历
*其它异常履历
*标准确认(图面、作业、QC工程检验…)
五原则
◎现状把握目的
,全盘调查事实
(机遇/非机遇原因)
事实把握
真因追查
查明要因
查明真因
4M分析
5W分析法
特性要因图
再现试验
不良原因
流出原因
NG再现
OK再现
2.
1.
*问题→要因→真因
何谓三现五原则
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何谓三现五原则
*已流入市场处理
*库存成品处理
*半成品处理
*不良品处理
*零件的品质特性(制程能力的改善)
*完成品的品质水准
*耐久品质水准确认
*市场品质状况确认
~
~
适当对策
5.
临时对策
永久对策
对策情报传达
制造面、流出面的治本对策
水平展开对策
工程作业者
进料检验者
市场服务者(品质通报)
源流回馈
标准类反映
临时对策的执行成效
永久对策的执行成效
*图面
*零件检验标准
*作业标准
*试验规范
*限度样品
对策内容的
效果确认
实际品质水准
效果确认
效果确认
(标准化)
3.
4.
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(现物、现场、现状)
、流出面
三现五原则对策注意事项:
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疑问点:常发生的直觉判断
→对策:焊道加长2mm,正确吗?
→对策:模温提高10℃,没问题吗?
思考:加长2mm、提高10℃如何得到的?
直觉+经验≠事实
100个直觉或经验不如1个数据
分析方法:
=实验数据
℃是最好的条件作业。
一、解析对策应有科学的数据依据
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疑问点:以1、2个数据来判断,可靠吗?
思考:
1. 1、2个数据不能代表全部的不良。
,而不是全部的不良。
,不良会重发。
分析方法:利用品管统计学来掌握解析手法的可靠性。问题解析与效果确认,都可使用统计过程控制的方法。
:过程的稳定程度、质量的分布状况、离散状况。
:计算CP和CPK值,评价过程能力
二、解析对策不能以偏盖全
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疑问点:利润很高吗?增加成本没关系吗?
说明:
=售价-成本。成本增加,自然利润降低。
:
:需有增加的合理理由
:
:理想状态
,虽然不影响现有利润,但总体成本仍是增加,也不是好的对策。
解析对策必须考虑成本
三:解析对策不能增加不必要成本
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疑问:
?
,甚至比现在的问题更严重。
,变更设计就不会发生相同的问题吗?
说明:
,不能更改设计。
,经过耐久的验证及市场的考验,其可靠度很高。
(市怨、厂异…)经常发生。
。
制程变异应从制程面去改善
四、解析对策不应以变更设计来改善制程变异
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疑问点:以前为何不会发生不良,现在才发生?是否有变化,变化点在那里?
思考:不良隐藏于变化点中。
分析方法:从4M1D寻找真因
人【Man】:人员是否有更换,是否依标准作业、人员的士气等。
机【Machine】:机器设备、模、治、检、工具