文档介绍：疗行业BI解决方案
目录
1背景 2
数据现状与应用需求分析 2
应用场景分析方法 3
建设目标 3
2医疗BI解决方案 4
医疗BI应用规划 4
医疗应用解决方案简介 5
全院KPI分析 6
临床药事〔阳光用药）分管理与开展。
由于各个业务系统水平参差不齐，数据质量有待加强，很多时候完全是应付业务上需求，不考虑之后的数据分析需要，从而导致数据融合成为一大技术难点。
医疗行业解决方案不仅很好地解决了多业务系统数据融合的问题，更将丰富的医疗BI经验带给每一位客户，使客户可以真正实现用数据辅助管理，从而通过信息化提升医院管理工作效率。
医疗行业解决方案会帮助用户采集、清洗、整合各个业务口的数据、并进行建模，使得用户在日常
工作中不必再面对各种繁杂的业务系统数据和外部数据，只需使用系统提供的各种工具，对已经整合好的各种分析模型和分析主体进行分析和挖掘即可得到分析结果，帮助用户更有效地开展业务工作。
医院的信息化管理主要有四个方面：医疗管理、运营、人力和物品，在各个领域都可以通过数据来做管理。
医疗管理
医疗管理主要针对临床方面的BI应用，涉及的方面比拟广泛，目前主要的应用有病案首页、药事管理、医保监控、门诊管理、院感管理、专病管理等。
*病案首页：基于病案首页信息来源，从患者维度、医疗KPI指标、手术维度、病种维度等分析医院的病案首页情况。
*药事管理：针对医院对药品的使用尤其是抗生素的使用的监督与管理，对于抗生素使用超标的予以预警和提示，并根据数据分析超标的客观原因，为改善药品管理提供有效的指导与支持。
*医保监控：针对医保病人医保费用的监控，对即将超额和已经超额的病人给予预警提示，并根据超支费用分析超额的原因所在，提供改善管理的客观数据依据。
*门诊管理：从科室/医生/护士工作量、患者信息、用药情况、费用信息、门诊手术、诊疗时间分析门诊情况。为优化门诊流程、考核绩效提供分析和决策依据。
*院感管理：对院感病人的预警和管理，自动筛选疑似院感病人，提供给科室以及院感科确认，减少累赘的人手工作。包括疑似院感病人筛选和预警、多重耐药性菌监控、ICU与高危新生儿监控、全院院感监控、手术感染监控、医院院感爆发预警。
*专病管理：对于肿瘤病人的登记与上报，可以自动化的智能筛选疑似肿瘤病人的信息，并自动化进行编码和分析工作，大大的减少了人工操作的工作量，帮助医生将更多的时间放在专病研究的工作上。
运营管理
对医院的收入、支出、本钱等主要考核的经济指标来分析医院目前的运营情况。可
以实时监控目前医院的运营状态，并可以为医院的开展方向和运营做出决策支持的依据。
*从全院的层面潜入到科室层面以及医生层面的经济指标。
*从病种的维度来分析医院的经济指标
*从效劳的维度分析医院的经济指标
*从患者维度分析医院的经济指标
人力资源管理
关于医院人力方面的管理分析，包括医院的人员资质占比、医院人员的医生/护士工作量统计管理，以及医院的科研情况。
医生的工作量指标包括：出诊时间、病人数量、处方数量、处方金额、检查数量、手术级别、手术数量、治痣率、诊断准确率、平均住院日、患者满意度等。
护士的工作量包括：轮班时间、日常护理工程、医嘱执行工程、病人数量、手术数量、患者满意度等。
物品管理
关于医院设备、药品、耗材的进仓、流通、使用的管理情况。设备的使用率情况、对医院的产值情况，以及是否需要购置新设备的决策支持。药品的库存、流通到科室、药厂供给商管理。高值与低值耗材的采购、使用监管分析。
医院的不同层面的人员对该系统的使用设计如下:
l 高层管理人员：仪表盘展现，登陆系统后可以看到重点关注的KPI指标，并可以从汇总的指标中，深入到
科室/医生/病人层面的数据细节，真正做到精细化管理；
职能部门：例如药剂科、医保科、质控科、人力资源等部门对达标指标监控，
异常情况的预警，并可以对相关指标的不同维度进行查询和分析；
科室主任：仅对本科室的数据进行查询和分析，有效的管理本科室的整体运作情况，并可以有效的发现医院、护士的工作相关情况；
信息科：管理BI决策支持系统的权限分配、并可以根据自定义分析快速有效地获取医院不定期所需的数据或满足多样化的报表需求；
l 医生：可以有效的管理所负责病人的KPI指标，以及根据科研的主题，通过自定义的分析模型帮助有效的
得到客观数据的支持。
医疗应用解决方案简介
医疗BI解决方案结合国内医疗行业需求开发出中国医疗行业的BI决策支持相关的应用，例如：全院KPI分析、阳光用药、医保分析与实时监控、病案首页分析、门诊管理、医生工作质量分析、医院运营分析和物品管理等。
以以下举几个在医疗BI行业的系统应用案例以供