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医疗读书笔记
篇一：《医疗大数据》读书笔记
在我国，由于国家信息化战略的侧 重与新一轮医疗制度改革的催生，从历 史沿革角度看，医疗设备和医疗服务的 信息化是被涵盖在医疗机构信息化之 内。
结合国际上统一的医疗信息化划文 医药研发大数据
大数据技术的战略意义在于对各方 面医疗卫生数据进行专业化处理，可以 使对患者甚至大众的行为和情绪的细节 化测量成为可能，挖掘其症状特点、行 为****惯和喜好等，找到更符合其特点或 症状的药品和服务，并针对性地调整和 优化。医药公司在新药品研发阶段，可 以通过大数据建模和分析，确定最有效 的投入产出比，从而配备最佳资源组合。 除了研发成本，医药公司还可以更快地 得到回报。同样通过数据建模和分析， 医药公司可以将药物更快推向市场，生 产更有针对性的药物，获得更高潜在市 场回报和治疗成功率的药物。
2）疾病诊疗大数据
采集健康数据，居民可以随时查阅， 了解自身健康程度。同时，提供专业的 在线专家咨询系统，由专家对居民健康 程度做出诊断，提醒可能发生的健康问 题，避免高危患者转为慢性病患者，避 免慢性病患者病情恶化，减轻个人和医 精选公文范文 <
精选公文范文 保负担，实现疾病科学管理。另外，通 过对大型数据集（如基因组数据）的分 析提供个性化医疗方案。个性化医疗可 以改善医疗保健效果，如在患者发生疾 病症状前，就提供早期的检测和诊断。
3）公共卫生大数据大数据可以连续 整合和分析公共卫生数据，提高疾病预 报和预警能力，防止疫情爆发。公共卫 生部门则可以通过覆盖区域的卫生综合 管理信息平台和居民健康信息数据库， 快速检测传染病，进行全面疫情监测， 并通过集成疾病检测和响应程序，进行 快速响应，这些都将减少医疗索赔支出， 降低传染病感染率。通过提供准确和及 时的公共健康咨询，将会大幅提高公众 健康风险意识，同时也将降低传染病感 染
元数据描述数据的产生、并随时间 推移而演化的整个过程的信息，为数据 提供了一个参考框架，用于让使用者更 好地获取、使用和管理信息资源。
元数据与传统关系数据库的数据字
精选公文范文 典类似，它描述所属数据集的物理组织、 数据模型、表结构、用户权限等信息。 但元数据的描述功能远不止这些，它包 括了来自内外部的所有物理的和知识性 的信息，包括物理数据的格式、技术和 业务规则、数据组成和约束以及所使用 的数据结构等方面。元数据分为技术元 数据、业务元数据和过程元数据。
元数据犹如数据集合的DNA，它描 述了数据集中各要素的组成、结构、来 源以及彼此之间如何协作。采用元数据 知识库进行存储是目前公认的元数据收 集组织方式。
在医疗信息化的过程中，主要面临 的问题是如何实现区域内异构医疗机构 间医疗卫生数据互联互通，以及医疗卫 生信息语义互操作，即两个或多个医疗 机构间交换信息和对所交换信息进行使 用的能力。
被公认是医疗大数据主要来源的有 3种，分别是电子病历数据、基因数据 和互联网数据。
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医学领域内的数据资源，按照类型 来分大致有电子病历、医学影像、临床 检验和医患行为这4种。
这些医疗行业相关数据资源应包括 医保政务、医学文献、制药行业和医药 销售等4部分内容。
生命科学现在有两个分支，即计算 生物学和生物信息学，前者是模拟生物 系统怎样运转，如一个细胞的代谢路径， 或是一个蛋白生成的方法；而后者则从 许多不同的实验中收集和分析数据。
凭借大数据技术分析基因数据，是 未来医学个性化医疗模式和“治未病”的 起点。这是因为，数据挖掘无需假设， 是一种无预先假设
(hypothese-free)，这种研究有着特 别的作用，即能让某一个特定的基因或 一组“候选”基因无偏向性地让这些基因 数据自己“阐述”自身的作用。
电子健康纪录(electronic health record，HERs)整合了不同来源的病患 健康资讯，包括病患所有的电子病历， 精选公文范文
精选公文范文 理想的电子健康记录应该具有互动性、 互用性、安全性、持续性和即时更新的 特性。
非结构化和半结构化数据现在主要 包括医生医嘱、出院小结和各种描述性 质的分析报告。针对这些数据，首先需 要进行分词，之后再利用医学领域的知 识库对分词结果进行概念的识别，最终 形成一个机器可读的数据。这个流程中， 系统对数据的处理并不是完全自动化的 过程。一些不
能自动识别的文本将由人工进行识 别处理，之后作为一个用户字典规则， 加入到系统标准识别过程中。
用到的工具包括：（1）文本分 词在医疗卫生领域，需要结合医疗卫 生领域的本体知识库的建模，建立业务 词典，提高分词的准确率。（2）文 本挖掘 （3）语义分析
医疗数据的共享、整合成为迫切