文档介绍：SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
蛛网模型在农产品市场中的应用以白糖为例
本科生毕业论文
蛛网模型在中国农产品市场中的应用
——以蔗糖为例
姓 名
Spefluctuations；Equilibrium price
目 录
一、引言
（一）研究的背景和意义
随着中国社会主义市场经济的逐步放开，市场在资源配置方面的高效率、低成本的优势得到了充分地体现。但是与此同时，市场经济的一些固有弊端也逐步显现：市场利用价格机制对供求进行调节以实现资源的配置，但这种调节由于信息的不充分大多表现为一种事后调节，即经济活动参加者是以当期的价格决定下期的供给。市场调节的滞后性极有可能导致“大小年”现象：价格高时蜂拥而上，结果导致产品生产出来时市场已经是供给过剩价格暴跌；价格低时纷纷减产，以致后期供不应求。这种现象导致了严重的社会资源的浪费，破坏了市场的稳定性，损害市场参与者的利益，尤其在农产品生产领域，由于农产品生产周期较长，生产规模一旦确定中途难以改变，其危害显得尤为严重。
市场调节的滞后性使得农产品的价格难以运用静态分析模型进行考察，因此我们引入了一种利用弹性理论来考察价格波动对下一个周期产量影响的动态分析，即蛛网模型。农产品的生产周期一般都比较长，较为符合蛛网模型考察的商品的必备条件。由于生产周期长，而且在中国，农业多以经营散、规模小的小农经济为主，信息的缺乏使得农户的生产决策依据往往是前期的市场价格，这就形成了农产品价格呈周期性波动的蛛网模型现象。以蔗糖为例，其周期大致以六年为一个生产周期，自1990年以来表现出“三年增产、三年减产”的生产规律，于此同时，我国糖价经历了五次比较大的上涨，和五次严重供过于求、糖价暴跌的情况。糖价的剧烈波动使得蔗农的切身利益遭遇了不确定性风险，也使得用糖企业以及普通消费者蒙受了损失，尤其在2010年白糖一路冲高，从前期低点每吨2700
元爆涨至每吨7800元以上，用糖企业生产成本压力剧增，消费者更是叫苦不迭，戏称食糖从此前的“糖高宗”成了“糖玄宗”。进入2012/2013榨季后，蔗糖价格在国内外供给过剩的压力下一路下行，在糖价积弱的背景下，云南、广西、海南等蔗糖主产区甘蔗收购价普遍比去年下降7%—10%，据生意社记者实地调查访问，柳州、湛江等地蔗农大多对于来年种植甘蔗的积极性不高，那么这是否意味着下一榨季上游供应紧缩将使蔗糖开始新一轮的上涨
在这样的背景下，研究蛛网模型在农产品市场中的应用有着重要的理论和实际意义：
其一，在市场经济中,决定一种商品市场价格的因素极其复杂。对生产者来说, 市场价格会影响下一个时间周期的产出决策,也就是说生产者要做出的产出决策只能受当时的市场价格影响, 而产品则要到下一个时间周期才能售出, 可见市场供应量对价格的反应是滞后的。但市场的需求量对价格变化的反应是瞬时的 ,在每期产品投放市场前,企业对其价格和需求一无所知, 只好以目前的价格作为决定产量的依据, 即由上期的价格确定本期的产量,
再以本期的价格确定下期产量。所以研究农产品价格波动对下一个时间周期产量的影响，即将蛛网模型应用到农产品市场的考察中就显得尤为必要，通过这样的研究，我们可以更为深入地认识农产品价格波动的周期性和规律性；
其二，研究蛛网模型相较单纯的静态分析有着更大的实际意义：蛛网模型更现实地反映农产品价格波动, 更深刻地揭示了市场经济的规律, 对实践具有一定的指导作用。它能够帮助生产者认识到在生产活动中, 既不要因产品的价格高而盲目扩大生产规模, 也不要因产品的价格低而过分压缩生产规模, 而要认真调查研究, 冷静分析市场走向, 正确把握产品的产量和价格的内在规律。研究蛛网模型在农产品市场中的应用也对政府制定更为科学的宏观调控政策，稳定农产品价格，保障农民切身利益和国家粮食安全意义重大。总而言之，蛛网模型为我们均衡发展农产品市场，避免农产品泡沫提供了分析工具。
（二）文献综述
蛛网模型是二十世纪三十年代出现的一种进行动态均衡分析的模型，主要运用弹性原理解释某些生产周期较长的商品在失去均衡时发生的不同波动情况。在这个模型中引进了时间变化的因素，通过对属于不同时期的需求量、供给量和价格之间的相互作用的考察，用动态分析的方法论述生产周期较长的商品的产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及其结果。蛛网模型考察的是生产周期较长的商品，该模型认为
由于决定本期供给量的前期价格与决定本期需求量的本期价格有可能不一致，会导致产量和价格偏离均衡状态，出现产量和价格的波动。
最早对农产品价格进行实证研究的经济学家是亨利·穆尔，他初