文档介绍：上海交大数据仓库教程
实施数据仓库的条件
数据积累已达到一定规模
面临激烈的市场竞争
在IT方面的资金能得到保障
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数据仓库的发展
自从NCR公司为Wal Mart建立了第一个数据仓库。
1996年，加拿大的IDC公司调判断很正常，因为这些系统并不会去周密地“思考”在自己“职责”之外的事情。这样就给企业的领导提交了相当多顾此失彼的分析报告，结果就是导致了许多市场决策上的混乱和失误。
把企业的内部数据和外部数据(企业内部数据就是指上述通过业务系统SCM、ERP、CRM等收集到的数据，这些数据可能在不同的硬件、数据库、网络环境中，为不同的业务部门服务。外部数据是市场信息和外部竞争对手的信息)。进行有效的集成，形成直观的、易于理解的信息，再进行分析和思考，为企业的各层决策及分析人员使用。
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数据仓库的技术要求
复杂分析的高性能体现：涉及大量数据的聚集、综合等，在进行复杂查询时经常会使用多表的联接、累计、分类、排序等操作。
对提取出来的数据进行集成：数据仓库中的数据是从多个应用领域中提取出来的，在不同的应用领域和不同的数据库系统中都有不同的结构和形式，所以如何对数据进行集成也是构建数据仓库的一个重要方面。
对进行高层决策的最终用户的界面支持：提供各种分析应用工具。
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数据仓库系统的结构
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数据仓库系统的结构(2)
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数据仓库系统的结构(3)
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数据仓库流程
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Tivoli Storage Manager
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数据仓库系统的组