文档介绍：-
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旅游景区网络舆情大数据分析案
目录
旅游景区网络舆情分析案1

实现旅游行业市场精准定位1
实现旅游行业市场精准营销2
支撑旅游行业精准管理2
改善旅游行业效劳水平2-
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旅游景区网络舆情大数据分析案
目录
旅游景区网络舆情分析案1

实现旅游行业市场精准定位1
实现旅游行业市场精准营销2
支撑旅游行业精准管理2
改善旅游行业效劳水平2
2．监测容2
监测关键词2
数据法2

游客认知的景区特色3
游客认知的景区各特色排行3
景点热度〔网评个数〕3
景区门票价格以及游客评论3
景点交通指南及游客评价3
景区餐饮食品消费状况3
4 景区游客画像3
年龄分布3
性别分布3
出游同伴3
出游目的地3
出游式3
停留时间[数据完善中]3
旅游消费【数据完善中】3
住宿式【数据完善中】3
出游时间(网评时间)3
出游目的[数据完善中]3
关注媒体〔网评来源〕3
工程目的
实现旅游行业市场精准定位
大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈，基于大数据数学模型对市场进展精准预测；
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实现旅游行业市场精准营销
通过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性的制定营销案；
支撑旅游行业精准管理
通过大数据，可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精准管理；
改善旅游行业效劳水平
通过大数据挖掘，获取游客的真实反应意见，对游客的评论进展收集，建立旅游反应大数据库，来改善旅游行业效劳水平；
2．监测容
监测关键词
【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山；
数据法
【数据源】：新浪微博、新浪论坛、新浪博客、百度新闻、百度旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、艺龙；
【数据量】：游记攻略共计14393条、新浪微博数据共计462394条、百度新闻共计293条、新浪博客共计5340条、论坛社区共计201条；
【监测时间】：2013年、2014年、2015年
游客认知的景区印象
游客认知