文档介绍：《无人驾驶》读后感_2900字
《无人驾驶》读后感2900字
忽略实现细节，你觉得无人驾驶相比传统汽车有哪些变化？
本书给出了很好的解释，比如：
1. 外观：体积变小，重量变小，内部空间变大。因为
1 深度学****软件通过观察世界来“学****这一点赋予了它另一巨大优势——不依赖规则（not rule-bound）人类的婴儿学会依照物体的突出可识别性特征来识别物体，同理，深度学****软件在对物体分类时也是依据物体的视觉特征。
2 构成无人驾驶汽车的技术传感器海量数据处理和计算所有信息的处理芯片。
3 阻碍无人驾驶的7个误区：1）自动化驾驶技术脱胎于当代驾驶员辅助技术；2）技术进步是线性推进的；3）公众会抵制无人驾驶；4）无人驾驶需要在基础设施上大量投资；5）无人驾驶会造成道德困境；6）无人驾驶需要有完美的驾驶记录；7）无人驾驶应用会大量突然爆发

4 交朋友的三个关键因素：相近的地理位置反复出现的无目的性社交互动可以放下内心防御的氛围
5 影响未来汽车行业发展的最大疑问哪家公司（汽车公司或软件公司）会首先研发一套完善智能操作系统。未来车辆的“硬件”-底盘，引擎以及内部装潢，必须优先服务与计算机硬件布置，沦为汽车软件附庸（类似windows系统和PC硬件，苹果软件硬件研发）
6 人机合作劣势-避免“责任分散”（Split Responsibility）管理原则，问题在于负责完成任务的不同成员可能会觉得遗漏一些事项也不要紧，他们会理所当然地认为其他人会弥补上。如果双方都不深究，任务失败。飞机人机切换失事，工程师称其为“自动化偏见”（Automation Bias）：一旦看到技术有效，人们就会很快信任技术，出现问题时，无法第一时间接管机器。（原理适用于公司组织管理）
7 简单机器自动化过程中遇到的困难，机器人学家汉斯。莫拉维克（Hans Moravec）-“莫拉维克悖论”：“想让电脑在智力测验或国际象棋上达到***水准相对简单，但如果想让他达到1岁儿童的感知能力和移动水平，则困难许多，甚至无法实现。“（波士顿机器人突破了）
8 无人驾驶操作系统涉及控制工程学（机械系统的运行）和人工智能研究（具备智能行为的软件）

符号型人工智能（symbolic AI）：复杂情景或任务分解成若干标准的指令或规则条目，规则写进代码，计算机能够依据推理和查找功能执行这套逻辑规则。适用小型状态，可预期
数据型人工智能（机器学****应用各种算法对大量数据进行处理，利用统计学技术分类、排序，最终解析数据。
9 底层控制系统：加速刹车和转向；上层控制系统：路径规划和道路导航
中层控制系统：使汽车的操作系统能识别传感器数据，感知车辆周围环境的实体布局，并针对周围事物或事件作出最佳反应方案。
10 中层控制系统：1）