文档介绍：开题报告范文样本 大学生开题报告范文
开题报告是高校生都必备的一份文稿，无论是论文课题的开题报告，还是毕业论文的写作，都是与开题报告亲密相关的，下面是查字典职场我为大家整理的高校生开题报告范文，仅供参考，欢迎大家阅读。
高校生开和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多困难因素,目前所运用的原理和方法, 难以满意企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的探讨, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于探讨之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际状况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种状况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学****和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预料和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预料和评估模型构建的基础, BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预料和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预料值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预料值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预料和评估, 但事实证明它自身的强高校****实力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预料值和评估值。
据文献查阅, 虽然在技术创新预料和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有肯定的探讨,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发觉将神经网络应用于技术创新预料与评估方面的探讨, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预料与评估模型, 是对技术创新定量预料和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目探讨的理论意义表现在: (1) 探究新的技术创新预料和评估技术, 丰富和完善技术创新预料和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预料和评估, 有利于推动技术创新预料和评估方法的发展。
本项目探讨的应用价值体现在: (1) 供应一种基于多因素的技术创新定量预料技术, 有利于提高预料的正确性; (2)供应一种基于BP神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预料和评估工作供应新的方法论和好用技术。
四、课题探讨的主要内容
探讨目标：
以BP神经网络模型为基础探讨基于多因素的技术创新预料和评估模型, 并建立科学的预料和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的详细实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使探讨具有肯定的理论水平和好用价值。
探讨内容：
1、影响企业技术创新预料和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 亲密结合电子商务和学问经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预料和评估指标体系, 并探讨其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预料和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和改变各相关因素在输入预料和评估模型时, 须要一组确定其相对重要性的初始权重, 权重的确定须要基本的原则作支持。
3、基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型探讨。 依据技术创新预料的特点, 以BP神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预料和评估模型。
4、基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型计算方法设计。依据基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。
5、基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型学****样本设计。依据相关的历史资料, 构建基于BP神经网络的技术创新预料和评估模型的学****样本, 对预料和评估模型进行自学****和训练, 使模型适合实际状况。
6、基于BP神经网络的技术创新预料和评估技术的实证探讨。以一般企业的技术创新预料与评估工作为背景, 对基于BP神经网络的技术创新预料和评估技术进行实证探讨。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和学问经济的技术创新预料和评估指标体系。目前,在技术创新的预料和评估指标体系方面, 一种是采纳传统的指标体系, 另一种是采纳国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进