文档介绍：神经网络理论基础
余伶俐
民主楼221#
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中南大学智能所
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神经网络理论基础 人脑
人的思维由脑完成
人脑约由10^11~10^12个神经元组成,每个神经元约与10^4~10^5个神经元联接,能接受并处理信息。因此,人脑是复杂的信息并行加工处理巨系统。
人脑
可通过自组织、自学****不断适应外界环境的变化。其自组织、自学****性来源于神经网络结构的可塑性,主要反映在神经元之间联接强度的可变性上。
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人工神经网络
人工神经网络
是从微观结构与功能上模拟人脑神经系统而建立的一类模型,是模拟人的智能的一条途径。
人工神经网络
信息处理由人工神经元间的相互作用来实现,由联接权来传递,具有学****能力、自适应性、联接强度的可变性。
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神经网络的分类
神经网络的不同分类:
1. 按性能分:连续型与离散型;确定型与随机型;
静态与动态网络
2. 按联接方式分:前馈型与反馈型
:全局逼近型与局部逼近型
:有导师的学****无导师的学****br/> 再励学****三种
从总的方面讲,一般将神经网络分为: 前馈、反馈、自组织与随机型四种
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本章的主要内容
1. 介绍模拟生物神经元的人工神经元模型
2. 阐述控制中常用的前馈型与反馈型网络的理论基础
阐述其中若干种网络的模型、学****算法、逼近非线性函数的能力、泛化能力、收敛性等
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神经网络理论基础
引言
生物神经元与人工神经元模型
感知器
多层前馈网络与BP学****算法
自适应线性神经元
径向基函数神经网络
小脑模型神经网络
PID神经网络
全递归型神经网络
局部递归型神经网络
连续型Hopfeld网络
小结
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2-1 引言
人脑神经系统
人的思维是由脑完成的;
神经元是组***脑的最基本单元,能够接受并处理信息; 人脑是一个复杂的信息并行加工处理巨系统;
大脑的自组织、自学****性
大脑的自组织、自学****性,来源于神经网络结构的可塑性,主要反映在神经元之间连接强度的可变性上;
大脑可通过自组织、自学****不断适应外界环境的变化。
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人工神经网络或称连接机制
从微观结构与功能上对人脑神经系统的模拟而建立起来的一类模型;
具有模拟人的部分形象思维的能力,主要是非线性特性、学****能力和自适应性,是模拟人的智能的一条途径;
由简单信息处理单元(神经元)互连组成的网络;
能接受、处理信息,信息处理由神经元间的相互作用来实现,通过把问题表达成神经元间的连接权来处理。
人工神经网络是对人脑的模拟
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神经网络是人脑的抽象、简化和模拟,反映了人脑功能的若干基本特征:
(1)网络的信息处理,由神经元间的相互作用实现,具有并行处理的特点;
(2)知识与信息的存储,表现为神经元间分布式的物理联系;
(3)网络的学****和识别,决定于神经元连接权系的动态演化过程;
(4)具有联想记忆特性。