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pythonpandas数据技术与编程方法讲座.pptx

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pythonpandas数据技术与编程方法讲座.pptx

上传人:今晚不太方便 2017/7/30 文件大小:3.09 MB

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文档介绍

文档介绍:Python Pandas 数据分析技术与编程方法
Python入门
开发环境IDE
pandas数据分析库
数据规整化
数据聚合与分组
实例分析——泰坦尼克之灾
目录
Python是自由软件丰硕成果之一
创始人 Guido van Rossum
时间地点 1989年圣诞节期间在阿姆斯特丹创造
名字来源大蟒蛇飞行马戏团爱好者
渊源从ABC发展而来
主要受Modula-3的影响
结合了Unix shell和C的****惯
Python的历史
Python是一种面向对象的解释性语言
免费的
可移植的
可扩展的
简单的
万能的
Python的语言特点
Python是一种语法简单的脚本语言
运行方式命令行、交互式、图形集成环境
面向对象甚至还支持异常处理
模块和包与Java类似,还开发了JPython
语言扩展可以用C/C++/Java编写新的语言模块
丰富的库数据分析/科学计算/机器学****GUI/
... ...
Python的语法特点
它使程序员的生活更有趣
简单易学
功能丰富
谁在使用Python呢?
Google
NASA
豆瓣
......
Python的魅力
当我们编写Python代码时,。要运行代码,。
Python解释器
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python ,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。
Python解释器
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。
CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。
Python解释器
PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Python解释器