文档介绍：卫生统计学名词解释
时间：2021・03・07| 创作：欧阳德
总体(population)：根据研究目的确定的同质观察 单位的 观察值全体所构成的集合。
样本(sampb):从研究总体中抽取的一部分满足代表性的 个体观察值所构成的集由度分解为两 个或多个部分，除随机 误差外，其余每个部分的变异 可由某个因素的作用(或某几 个因素的交互作用)加 以解释。通过各变异来源的均方与误 差均方比值的大 小，借助 F 分布作岀统计推断，判断各因 素对观测指 标有无影响。
总变异:样本中全部实验单位差异称为总变异。其大小可 以用全部观察值的均方（方差）表示。
组间变异:各处理组样本均数之间的差异，受处理因素的 影响，这种变异称为组间变异，其大小可用组间 均方表
不。
组内变异:各处理组内部观察值大小不等，
这种变异 称为
组内变异，可用组内均方表示。
完全 机设计：只考虑一个处理因素,将全部受试对 象随机分配到各处理组，然后观察实验效应，这种设 计叫 做完全随机设计。
随机区组设计：事先将全部受试对象按自然属性分为 若干 区组，原则是各区组内的受试对象的特征相同或 相近，且 受试对象数与处理因素的水平数相等。然后 再将每个区组 内的观察对象随机地分配到各处理组， 这种设计叫做随机 区组设计。
非参数检验：是一种不依赖总体分布类型,也不对总体参 数进行统计推断的假设检验。
随机抽样：是指按照随机化的原则（总体中每一个观 察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中 抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表 性的
保证。
等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同 程度
分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。
等级资料又称有序资料。如患者的治疗结果可分为治 愈好 转、有效、无效、死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序 和等级差别，但这种差别却不能准确测 量。
参数：是指总体的统计指标,如总体均数、总体率 等。总体 参数是固定的常数。多数情况下，总体参数 是不易知道的， 但可通过随机抽样抽取有代表性的样 本，用算得的样本统 计量估计未知的总体参数。
统计量：是指样本的统计指标,如样本均数、样本率 等。样 本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固 定的常数，
统计量是在总体参数附近波动的随机变 量。
直线回归：
建立一个描述应变量依自变量变化而变化
的直
线方程，并要求各点与该直线纵向距离的平方和 为最小。
直线回归是回归分析中最基本、最简单的一 种，故又称简 单回归 回归系数：J即直线的斜率，在直线回归方程中用b表示，
b 的统计意义为 X 每增（减）一个单位时， Y 平 均改变 b 个单位。
直线相关：又称简单相关,用于双变量正态分布资 料。有 正相关、负相关和零相关等关系。直线相关的 性质可由散 点图直观的说明。 相关系数：又称积差相关系数,以符号「表示样本相关系 数，Q表示总体相关系数。它是说明具有直线关系的两个 变量间，相关关系的密切程度与相关方向的指 标。
秩相关又称等级相关，是用双变量等级数据作直线相关分 析，适用于下列资料：⑴不服从双变量正态分布而不宜作 积差相关分析；⑵总体分布型未知；⑶用等级表示的原始 数据。
参数统辻二通常要求样本来自总体分布型是已知的
（如正态分布）