文档介绍：3餐饮数据分析与可视化
餐饮行业是一个历史悠久的行业,在每一位经理的脑袋里,都无时不刻不在盘算着门店的运营情况,但绝大局部只把情况存在存在脑海里,这也是为什么在餐饮行业里,一直会听到这样的困惑:“一家店盈利,三家店打平,再开下去就亏了”。3餐饮数据分析与可视化
餐饮行业是一个历史悠久的行业,在每一位经理的脑袋里,都无时不刻不在盘算着门店的运营情况,但绝大局部只把情况存在存在脑海里,这也是为什么在餐饮行业里,一直会听到这样的困惑:“一家店盈利,三家店打平,再开下去就亏了”。只凭一人的脑力,很难计算统筹如此多门店的利润。
一、数据源
不同视角可能会得到不同答案,为了能全面了解和分析经营情况,可以对菜品、就餐人数、销售金额等多种分析视角进行分析。本案例以某餐饮店2019年7月数据为例,对其进行数据分析与可视化,数据文件为如图6-*所示。
inf。id,name,number_consumers,dining_table_id,dishes_count,payable,start_time,lock_time,order_status417港宇怡4150151%5,2016/8/111:05,2016/8/111:11,1
301,赵颖31430,6,321,2016/8/111:15,2016/8/111:31,1413,徐毅凡,6/488,15,854,2016/8/112:42,2016/8/112:54,1
415,张大鹏,4/502/0,466,2016/8/112:51,2016/8/113:08,1392,孙熙凯,10,1499,24,704,2016/8/112:58,2016/8/113:07,1
381,沈晓雯,4/487,7,239,2016/8/113:15,2016/8/113:23,1429,苗泽坤,4/501,15,699,2016/8/113:17,2016/8/113:34,1
433,李达明,8/490,14,511,2016/8/113:38,2016/8/113:50,1图6-*数据源
其中,各个字段的意义如下:
info_id:表示订单编号。
name:表示订餐客户姓名。
number_consumers:表示就餐人数。
dining_table_id:表示桌号。
dishes_count:表示菜品数量。
payable:表示消费金额。
start_time:表示下单时间。
lock_time:表示结账时间。
ordejstatus:表示订单状态,'T表示订单结算成功,表示缺少结账时间,即'O'表示没有结账成功。
二、目标
.数据中有些数据缺少结账时间,将这些数据去除。
.为了分析就餐时间,从下单时间和结账时间中提取就餐时间。
.统计双休日订单占比。
.统计大桌(就餐人数在8到10人之间)订单占比。
.计算平均销售金额、平均就餐人数、平均菜品数量、平均就餐时间等总体指标。
.统计不同就餐人数的订单数量频数,并加以比拟,分析哪些就餐人数的订单较多。
.分析不同星期和不同就餐人数对于销售金额的影响。
.统计消费金额总和排名最高前5个客户。
.计算周一到周日的菜品数量,并分析最高出现在周几。
.计算周一到周日的消费金额平均值。
.根据不同就餐人数统计频数绘制柱形