文档介绍：【MeiWei_81重点借鉴文档】
经过多年IT的建设,信息对于RRR的日常管理已经日益重要,并逐渐成为重要的
信息资产,信息资产的管理已经成为日常管理中一个非常重要的环节。如何管理和利
用好RRR内部纷繁的数据也【MeiWei_81重点借鉴文档】
经过多年IT的建设,信息对于RRR的日常管理已经日益重要,并逐渐成为重要的
信息资产,信息资产的管理已经成为日常管理中一个非常重要的环节。如何管理和利
用好RRR内部纷繁的数据也越来越成为信息管理的一项重要工作。
在过去相当一段时间内,RRR业务系统的构建主要围绕着业务的数据展开,应用的
构建多是自下而上构建,主要以满足某个部门的业务功能为主,我们称之为业务处理
的时代。这样的构建方式造成了一个个分立的应用,分立的应用导致了一个个的静态
竖井。由于数据从属于应用,缺乏RRR全局的单一视图,形成了一个个信息孤岛,分
立的系统之间缺乏沟通,同样数据的孤岛导致只能获得片面的信息,而不是全局的单
一视图。存储这些信息的载体可能是各种异构或同构的关系型数据库,也有可能是
RML、ERCEL等文件。因此,构建新一代的一体化平台提上了日程并最终促成全域数据
的管理方式,目的是覆盖RRR各个环节的关键业务数据,完善元数据管理,形成全局
的数据字典、业务数据规范和统一的业务指标含义,能够灵活的获取RRR业务数据的
单一视图(需要保证数据的一致性、完整性、准确性和及时性)。数据的交换和共享
主要发生在上下级组织机构之间或同级的不同部门之间。最终,这些数据可以为部队
分析、决策支持(多维分析、即席查询、数据挖掘)等应用提供更及时、准确、有效
的支持。
数据仓库的目标是实现跨系统数据共享,解决信息孤岛,提升数据质量,辅助决策
分析,提供统一的数据服务。同时,数据仓库的构建也面临着各种挑战,比如信息整
合在技术上的复杂度、信息整合的管理成本、数据资源的获取、信息整合的实施周期
以及整合项目的风险等。
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系统