文档介绍：2022年大数据学****心得5篇
大数据是无法在肯定时间范围内用常规软件工具进展捕获、治理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发觉力和流程优化力量的海量、高增长率和多样化的信息资产。这里给大家共享一些2022大数据学****br/>2022年大数据学****心得5篇
大数据是无法在肯定时间范围内用常规软件工具进展捕获、治理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发觉力和流程优化力量的海量、高增长率和多样化的信息资产。这里给大家共享一些2022大数据学****心得,盼望对大家能有所帮忙。
2022大数据学****心得1
10月23日至11月3日,我有幸参与了治理信息部主办的“2022年大数据分析培训班”,不但重新回忆了大学时学****的统计学学问,还初学了Python、SQL和SAS等大数据分析工具,了解了农业银行大数据平台和数据挖掘平台,学****了规律回归、决策树和时间序列等算法,亲身感受了大数据的魅力。两周的时间,既充实、又短暂,即是对大数据学问的一次亲切接触,又是将以往工作放在大数据基点上的再思索,可以说收获良多。由衷地感谢治理信息部供应这样好的学****时机,也特别感谢__培训学院供应的完善的软硬件教学效劳。
心得体会近年来,大数据技术如火如荼,各行各业争先恐后投入其中,盼望通过大数据技术实现产业变革,银行作为数据密集型行业,自然不甘人后。我行在大数据分析领域,也进展了有益的探究,并且有了可喜的成绩。作为从事内部审计工作的农行人,我们****致力于数据分析工作。但受内部审计工作性质的限制,我们也苦于缺少有效的数据分析模型,不能给审计实践供应有效的支持。这次培训,我正是带着这样一种期盼走进了课堂,期望通过培训,翻开审计的大数据之门。
应当说,****以来,农业银行审计工作始终在大规模数据集中探究。但依据审计工作特点,我们更多的关注对行为数据的分析,对状态数据的分析主要是描述性统计。近年来炽热的大数据分析技术,如决策树、神经网络、规律回归等算法模型,由于业务背景不易移植,结果数据不易解释,在内部审计工作中还没有得到广泛的应用。
通过这次培训,使我对大数据分析技术有了全新的熟悉,对审计工作如何结合大数据技术也有了一些思索。
一是审计平台技术架构可以借鉴数据挖掘平台。目前,审计平台采纳单机关系型数据库。随着全行业务不断进展,系统容量不断扩大。超过45度倾角的数据需求进展趋势,已经令平台不堪重负。这次培训中介绍的数据挖掘平台技术架构,很好地解决了这一难题。挖掘平台利用大数据平台数据,在需要时导入、用后即可删除,这样敏捷的数据使用机制,即节约了数据挖掘平台的资源,又保证了数据使用效率。审计平****全可以借鉴这一思路,也与大数据平台建立对接,缓解审计平台资源紧急冲突。
二是可尝试在局部场景应用大数据分析技术。目前,审计选样主要通过专家打分法。这次培训中介绍的规律回归和决策树算法,也是解决这一方面的问题。通过历史样本和历史底稿的数据,通过训练建立选样模型,将与底稿相关的主要风险特征选入模型,再将模型应用于验证样本。这样就可以应用大数据技术,为审计供应支持。
三是加强与治理信息部和软件开发中心的合作。本次培训中我们也看到,经过一段时间的积存,我行已经具备了肯定的大数据分析阅历,储藏了一批具有相应阅历的人才。作为业务部门,我们应加强与治理信息部和软件开发中心的对接,范文大全通过相互沟通和协作,确定业务需求,发挥各自优势推动大数据技术的落地。就像行领导所指出的那样,大数据技术哪个部门先投入,哪个部门先获益。目前,我行大数据技术应用正处于井喷前夕,我们应抓住这一有利时机,推动审计工作上一个新台阶。
这次培训对于我来说,只是翻开了一扇窗,将来大数据分析的道路还很长、也肯定很曲折,但我也坚决信念,要在这条路上连续努力,所谓“独行快、众行远”,有这样一批共同走在大数据分析路上的农行人陪伴,信任农业银行大数据之路必将有无限风光。
2022大数据学****心得2
在目前互联网经济的时代,数据已成为企业的核心资产,对数据的应用、治理力量也已成为企业核心竞争力。在我们生活中大数据的应用也越来越广泛,比方网上购物、新闻推送等领域,银行业的大数据应用也具有巨大潜力,大数据分析的热度不断提升。基于市场形势及同业的快速进展,行领导对我行大数据体系的建立赐予了高度的重视,董事长指示“大数据是商业银行极其重要的资产和资源,在银行经营治理中发挥越来越重要的作用。谁跟不上大数据进展的形势,谁就会被市场竞争所淘汰。”,赵行长也屡次提到“大数据是一个金矿,哪个部门先用,哪个部门先受益”。为了将大数据分析有效应用到实际业务工作中,支持我部业务进展,本人参与了治理信息部牵头组织的本次培训。
前期在治理信息部的牵头组织下,我部申请将“贵金属交易潜在客户挖掘”工程为