文档介绍：方差分析 (analysis of variance, 简称为ANOVA)
方差分析是对多个样本平均数差异显著性检验的一种方法,也就是推断对多个样本均数是否相等的方法。
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方差分析的适用条件
各处理组样本来自正态总体
各样本是相互独立的随机样本
各处理组的总体方差相等,即方差齐性
方差分析 (analysis of variance, 简称为ANOVA)
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方差分析
单因素方差分析
双因素方差分析(重复试验和非重复试验)
多因素方差分析
协方差分析
方差分析 (analysis of variance, 简称为ANOVA)
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单因素方差分析
单因素方差分析也叫一维方差分析,用以对单因素多个独立样本均数进行比较,给出方差分析表,并可以进行两两之间均数的比较(多重比较),本节将介绍如何利用单因子方差分析命令对数据进行统计处理。
方差分析 (analysis of variance, 简称为ANOVA)
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方差分析 (analysis of variance, 简称为ANOVA)
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密度1
密度2
密度3
1 在三个不同密度的小麦地里测量其株高2/3处的日平均温度,一共测量6天,所得数据如下表,分析不同密度的小麦地其株高2/3处的日平均温度有无显著差异。(密度1>密度2>密度3)
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方差分析 (analysis of variance, 简称为ANOVA)
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方差分析 (analysis of variance, 简称为ANOVA)
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方差分析 (analysis of variance, 简称为ANOVA)
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方差分析 (analysis of variance, 简称为ANOVA)
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单因素方差分析齐次性检验结果:t=,p=>,通过方差齐次性检验。即本例属于方差相等时的方差分析问题,这为下面的分析作准备。
方差分析 (analysis of variance, 简称为ANOVA)
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