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学位申袱。学位敞作者,摊:么衄孺招研究成果,也不包括其他人为获得任何教育、榔构的学位或证书而使用过的辏滦踩关于学位论文独创声明和学术诚信承诺材甏踉拢日关于学位论文著作权使用授权书淠本人向河南大学提出硕士学位申请。本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的,对所研究的课题有新的见解。据我所知,除文中特别加以说明、标注和致谢的地方外,论文中不包括其他人已经发表或撰写过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。在此本人郑重承诺:所呈交的学位论文不存在舞弊作伪行为,文责自负。本人经河南大学审核批准授予硕士学位。作为学位论文的作者,本人完全了解并同意河南大学有关保留、使用学位论文的要求,即河南大学有权向国家图书馆、科研信息机构、数据收集机构和本校图书馆等提供学位论文街饰谋竞偷子文本怨┕诩焖鳌⒉樵摹1救耸谌ê幽洗笱С鲇谛铩⒄估姥Q醴⒄和进行学术交流等目的,可以采取影印、缩印、扫描和拷贝等复制手段保存、汇编学位论文街饰谋竞偷缱游谋。婕氨C苣谌莸难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位获得者宦畚淖髡签名:学位论文指导教师签名:\日
摘要我国的木构古建筑是历史上珍贵的建筑文化遗产,具有很高的文化价值和艺术价值。但是由于外界环境和自身材料结构的影响,可能导致结构突发性失效,从而严重影响到建筑结构的安全。因此,对木构古建筑结构进行可靠度评估和寿命预测的研究具有可持续发展的指导意义。本文在已有的国内外研究的基础之上,基于可靠度理论的分析方法,对木构古建筑的可靠度评估及寿命预测进行了学习和研究。由于此方法预测木构古建筑的寿命是一个很复杂的问题,需要经过大量的计算,而神经网络具有非线性映射的能力,因此,将神经网络知识应用到木构古建筑的寿命预测中。本文研究的主要内容如下:首先,结合木构古建筑的抗力统计特征,分析其主要的影响因素,综合运用时变可靠度理论以及强度理论等基本理论和方法,建立了木构古建筑结构多因子随机时变抗力的衰减模型,用椒ǘ愿媚P偷目沽ν臣铺卣鹘行拚8菽竟构沤ㄖ捐旒各构件的实测数据,基于可靠度理论,对木构古建筑木桁架的剩余寿命进行预测。然后,用附加动量法和改进学习速率相结合的方法对标准的算法进行了改进,并建立改进后的神经网络预测模型,根据木构古建筑主要影响因素下的木桁架各构件的实测数据和可靠度理论获得的寿命预测样本数据,并对其进行剩余寿命预测。本文对木构古建筑的可靠度评估与寿命预测提供了一种新的研究方法。不仅可以预测木构古建筑维护的时间、部位、方式等,而且对于有效的延长木构古建筑的寿命具有可持续发展的研究意义。关键词:木构古建筑,可靠度理论,神经网络,寿命预测
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯木构古建筑可靠度理论与寿命预测的研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.峁箍煽慷壤砺酆褪S嗍褂檬倜砺鄣母攀觥结构可靠度的概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..结构的剩余寿命⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.S嗍褂檬倜竟构沤ㄖ氖北淇煽慷鹊氖P图笆倜げ狻功能函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯木构古建筑结构的抗力⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯木结构的抗力统计分布及特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯木构古建筑结构的抗力随机过程模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯慕腂窬缭谀竟构沤ㄖ械氖倜げ狻神经网络介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
神经网络结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法的原理分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯