文档介绍：零售企业销售数据分析模型
零售企业销售数据分析模型
 数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据,但如何利用这些数据进行分析,并得到有价值的结果来指导企业的经营活动,是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。  
零售企业销售数据分析模型
零售企业销售数据分析模型
 数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据,但如何利用这些数据进行分析,并得到有价值的结果来指导企业的经营活动,是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。  
  零售企业对销售数据进行分析时经常采用的分析方法和分析内容,以及对方法和内容的一些详细解释。其中,分析方法对采购数据、库存数据的分析同样适用。这些方法犹如一把把钥匙,可以用来打开数据分析的神秘大门。  
  首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法,并通过简单的实例展示,阐述如何将三者关联起来构造一个分析模型。  
  要建立一个分析模型,有三个构成因素,即:维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析,也就是分析哪方面的内容,比如商品、供应商等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点,比如数量、成长率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。      
  一、销售数据模型之维度
1、商品  
  商品是零售分析的最细维度之一。大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析,并且商品的层级只有一层。
2、供应商  
  商品是由供应商提供的,在不同内部组织同一商品可能存在不同的供应商。同一商品在不同的时间也可能存在不同的供应商。供应商所在地和区域有关联。
3、内部组织  
  对于连锁企业,组织架构一般是:总部---事业部(业态)---区域公司---子公司---门店。内部组织所在地和区域有关联。
门店的关键属性有:面积、员工数、所在地。
公司及总部的关键属性有:员工数、所在地。
配送中心的关键属性有:面积、员工数。
4、商品类别  
  一般的分类有:大类---中类---小类---细类。商品类别直接和商品关联。
5、客户  
10、营业员  
  营业员在专卖、百货类的销售分析中非常重要,而在自由选购的卖场中,基本没有固定的营业员。层次有:销售部门---营业员。
11、收银员  
  层次有:门店-收银组-收银员。
12、厂商  
  一个商品只有唯一一个厂商。厂商的层次就是自己。
二、销售数据模型之指标
1、销售数量    客户消费的商品的数量。
2、含税销售额 
  客户购买商品所支付的金额。
3、销售税额  
  客户购买商品后应上交的税额。
4、去税销售额  
  去税销售额=含税销售额-销售税额。
5、含税成本  
  销售出去的商品的含进项税的成本额,计算成本有不同的算法。
6、成本税额  
  销售出去的商品的进项税额。
7、去税成本  
  去税成本=含税成本-去税成本。
8、毛利  
  毛利=含税销售额-含税成本。
9、净利  
  净利=去税销售额-去税成本。
10、场效  
  指单位营业面积产生的销售额。
11、退换量  
  客户购买后退换商品的数量。
12、退换额  
  客户购买后退换商品的销售额。
13、毛利率  
  毛利率=(毛利/含税销售额)×100%。
14、周转率  
  周转率和统计的时间段有关。周转率=(平均含税销售额÷平均含税库存成本)×100% 。
15、交叉比率  
  交叉比率=毛利率×周转率。
16、促销让利额  
  促销让利额=正常售价额-促销额。
17、促销次数  
  促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。  
18、促销销售额  
  (所销)所购商品为促销商品,并因此产生的销售额。
19、交易次数  
  客户在POS点上支付一笔交易记录作为一次交易。
20、客单价  
  客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
21、销售价    商品正常销售的价格。
22、促销价  
  商品在促销时的销售价格。
23、进货价  
  商品进货和供应商的结算价格。
24、成本价  
  按不同的核算体系计算出来的,用于库存额统计和毛利计算用的价格。
25、周转天数  
  周转天数=平均存货÷平均销货净额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理越好。
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