文档介绍：目录
摘要 1
Abstract 1
一、数据挖掘及电子商务概述 2
(一) 数据挖掘的基本概念 2
(二)数据挖掘的主要算法与功能 2
(三)电子商务的基本概念 2
(四)本文所涉及的数据挖掘技术 2
二、电子商务推荐系统的个性化服务需求分析 3
(一)个性化电子商务 3
(二) 电子商务个性化推荐服务 3
(三)数据挖掘在个性化电子商务中的表现形式 5
三、数据挖掘技术在个性化电子商务系统中的应用研究 6
(一)利用聚类算法实现电子商务中的用户聚类 6
(二)利用关联规则实现电子商务中的商品推荐 9
四、应用数据挖掘技术实现电子商务个性化推荐服务 13
(一)个性化电子商务网站的体系结构 13
(二)个性化推荐服务系统 13
(三)电子商务个性化推荐服务为电子商务带来的好处 13
五、总结与展望 14
参考文献 14
致谢 15
数据挖掘在电子商务个性化服务中的应用研究
摘要:随着电子商务的发展壮大,缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。文章针对电子商务的发展现状以及个性化服务的需求,通过对分析电子商务活动中的客户、商品等相关信息后,建立了基于数据挖掘技术的电子商务网站个性化商品推荐服务的系统模型,并将数据挖掘中的关联规则和聚类算法应用在电子商务推荐服务中,实现了电子商务网站的个性化推荐服务,为用户提供更好、更快、更直接的个性化服务的技术支持。
关键词:数据挖掘;电子商务;个性化服务;Apriori算法;聚类算法
Application research of merce personalized services based on Data Mining
Abstract: With the development of merce, the lack of personalized service would govern merce as a key issue in the development. In this paper, the development of merce, as well as the demand for personalized service is described. Moreover, customers, products and other related information of merce activities are analysed. The modeling of merce site personalization products mended services system based on data mining technology is attained. Association rules and Cluster Method of data mining are applied in merce mended services, in order to achieve a personalized merce sites mended services, providing users with better, faster and more direct personalized service of technical support.
Key words: Data Mining; merce; Personalized Service; Apriori Method; Cluster Method
一、数据挖掘及电子商务概述
(一) 数据挖掘的基本概念
数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。
那么在技术上可以根据它的工作过程分为:数据的抽取、数据的存储和管理、数据的展现等关键技术。
(二)数据挖掘的主要算法与功能
通常我们所说的数据挖掘的技术基础就是人工智能。它使用了人工智能中一些已经成熟的算法和技术,如:人工神经网络,遗传算法,决策树,规则推理,模糊逻辑等,就问题的复杂性和难度而言比人工智能要低。进行网络数据挖掘,主要是对客户的访问信息与详细身份信息进行挖掘,得到客户的浏览行为模式,找到有价值的市场信息,从而有针对性的调整网页设计,提供个性化的服务。数据挖掘系统利用的技术越多,精确度就越高。数据挖掘的功能算法主要包括以下几种:(1)构造关联规则;(2)发现分类规则;(3)数据聚类分析;(4)数据抽象总结。
(三)电子商务的基本概念