文档介绍：一张图读懂
2015-2020
中国互联网+智慧农业
趋势前瞻与产业链投资战略
分析报告
前
言
今年“中央一号”文件提出,创新农产品流通方式,支持电商、物流、商贸、金融等企业参与涉农电子商务平台建设;今年“两会”,李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划;此前,出台《农业科技发展“十二五”规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》等文件。一系列文件的出台都在为互联网迅速发展下的智慧农业打下良好基础。作为农业大国,农业和科技、互联网结合,将会碰出怎样的火花?产生怎样的产业效应?
智慧农业的发展背景
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互联网+智慧农业发展的必然性
中国农业发展面临的问题
经济发展和农村资源有限矛盾
农村环境污染与食品安全问题
农业生产效率落后于发达国家
科技与农业的结合
农业物联网建设稳步推进
云计算和大数据应用前景广阔
3S技术在农业发展空间巨大
互联网+模式改革
农村互联网发展基础完善
农业电商市场空间庞大
农业电商发展模式多样化
国家政策支持
中央密集发布支持农业发展政策
地方政府相继出台农业发展规划
智慧农业示范园区建设进展顺利
互联网+智慧农业
传统农业
现代农业
智慧农业
人工管理,缺乏有效的技术手段采集农作物生长环境参数:采用手工控制实现对灌溉、水帘、遮阳网、抽风机等的控制,耗费人力、耗费时间、出错率比较高。
传感数据相对单一;对获取的数据还需进行手工统计和分析;缺乏智能化的数据管理和分析平台;不能做到灾害预警和应对联动。
传感数据多样;集传感、存储、分析、联动与一体;实现远程监测和控制;智能数据处理;多样化报警方式。
智慧农业的发展历程
智慧农业效益分析
生态效益
社会效益
经济效益
提升企业品牌价值,提升市场占有率,提高工作效率,节省人工,节约水电,规范管理秩序。
促进农村产业结构的调整,满足人民日益增长的物质和文化生活的需要,提高科技对农业的贡献率。
保持水土,调节气候,改善环境,促进生态平衡,生态效益显著。
智慧农业效益分析
国外智慧农业的发展经验
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国外智慧农业发展现状
美国模式:集约化、规模化和精准化
日韩模式:合作社、环保型、可溯源
以色列模式:智能化、节约型、高效农业
德国(欧洲)模式:家庭农场、政府补贴
各国政府积极推动农业大数据开发
手机APP广泛应用于农业
智慧农业的生产模式
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智慧农业典型应用——智能大棚功能分析

空气温湿度、光照、土壤温度、
营养值、水势灯

无线网关;中继;路由器

通风、遮阳、加湿、施肥、喷药

偷盗安防管理、植物生长状况观察、专家问题诊断
、云计算、云管理平台
远程控制、智能决策、智能诊疗、专家指导、随时随地调用数据