第三讲数据的描述性分析.ppt

文档介绍：1
第三讲 数据的描述性分析
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教学目的和要求
通过本讲的学习,学生应该熟练掌握描述数据特征,即数据的集中趋势、离散趋势的分析方法,要求学生掌握各种测度指标的含义和计算方法,并且能够运用这些指标来研究事物或现象的总体特征和变化规律。
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本讲内容
描述数据特征的意义
集中趋势测度指标
种类
计算
适用情况
离散趋势测度指标
种类
计算
适用情况
位置测度指标
种类
计算
适用情况
箱索图
绘制方法
作用
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描述数据特征的意义
:作为总体的代表水平同其他同质的总体进行比较;反映的是同质总体的共性、集中性。
,用来衡量集中趋势指标的代表性强弱。
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集中趋势测度指标(平均数、中位数、众数)
掌握计算方法
掌握每种指标的适用情况
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集中趋势指标----平均数
衡量变量分布中心的指标
最常用的集中趋势指标
容易受极端值的影响
极端值:远离分布中心的数值
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平均数的种类
简单算术平均数
加权算术平均数
几何平均数
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简单算术平均数
公式:
适用情况
♦资料未分组
♦每一个变量值的作用相同
影响平均数大小的因素只有变量值
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加权算术平均数
定义:将各变量值分别乘以代表该变量值重要程度的权数,然后用此乘积之和除以权数之和,所得的商为加权算术平均数。
公式:
加权平均数(权数对均值的影响)
甲乙两组各有10名学生,他们的考试成绩及其分布数据如下
甲组: 考试成绩(x ): 0 20 100
人数分布(f ):1 1 8
乙组: 考试成绩(x): 0 20 100
人数分布(f ):8 1 1