文档介绍：广西大学
硕士学位论文
SPOT5遥感数据在森林资源监测中的应用研究
姓名:代华兵
申请学位级别:硕士
专业:生态学
指导教师:庞正轰;李春干
20060501
8惺菰谏肿试醇嗖庵械挠τ醚芯摘要以“”技术为基础的森林资源监测方法,具有宏观性、综合性、短周期、可重复性和成本低的特点,已成为当今森林资源监测技术发展的主要方向。探索适合林业生产实际需要的森林资源遥感监测理论技术方法,尤其是提高遥感数据的森林分类和小班蓄积量估测的精度,是目前亟待解决的问题,也是当前的研究热点。本研究采用直媛实腟数据,深入探讨了8惺菰ご理、森林遥感分类、小班蓄积量遥感估测的方法,试图为8惺菰谏肿试监测中的应用提供科学依据和技术方法支持。主要研究成果如下:攵阅戏搅智奶氐悖岢隽松肿试醇嗖庥肧遥感数据的预数据处理方法。在实际应用中,宜采用如下技术流程:采用高精度的星站差分杉愎皇的地面控制点:进行全色数据和多光谱数据的几何多项式校正并完成空间配准;采用浠蝗诤贤瓿墒萑诤希唤岷细呔ǘ鹊孛婵刂频恪:莺蚐物理模型,进行正射校正:对正射数据做适当的分段线性拉伸和空间滤波处理:用、ǘ畏直鸨硎竞炻汤恫ǘ问迪滞枷癫噬ê铣伞岢隽嘶赟遥感数据光谱、纹理结构信息和历史调查数据挖掘的森林遥感专家分类模式,并完成了基于分类图的小班边界提取和面积估测。本研究所提出的分类模式具有良好的分类效果,总体分类精度达到了.%,凳狾.,各类别的分类精度均达到%以上。历史调查数据参与遥感分类,可有效提高其分类精度,其在分类中的总体贡献率为.%,可以作为遥感分类的有益补充。在分类的基础上,可有效提取小班边界并完成小班面积估测。钊胩教至松中“喙晷罨恳8泄啦饽P徒⒂胗呕椒ǎ瓿闪嘶谛班的森林蓄积量估测。在分析数据的基础上,选择了相关遥感因子和定性因子,并通过一系列模型的检验与修正,建立了公顷蓄积量估测的最优多元线性回归模型。结合小班面积估测值,计算了各小班相应的蓄积量。关键词:8惺萆肿试醇嗖馐荽砩址掷嘈罨抗啦广西大学硕士学位论文8惺菰谏肿试醇喟械挠τ醚芯
僻广西大学硕士学位论文8惺菰谏肿试醇嗖庵械挠τ醚芯;.%.篠籨“”—.琫,.,甤—籆:籜,琯,,甌.%,琣%..】、,.;;;,,
第一章绪论研究背景国内外研究进展分类着重于定量的统计方法;结构模式分类则基于描述图像的结构信息、结构特征,利法,诸如最小距离法、平行六面体法、最大似然法、等混合距离法、循环集及“同物异谱”、“异物同谱”现象的存在,而往往出现较多的错分、漏分情况,导致分类精度不高。模式分类的新方法有模糊分类、基于随机场模型纹理描述的分类方广西大学硕士学位论文森林资源不仅为人类提供了大量的木材和林副产品,还具有改善自然环境、提高环境质量的重要生态功能,可以说,森林是人类赖以生存和发展的基础。因此,人们迫切希望能够实时监测其动态变化情况,快速、准确、高效地获取森林资源信息,以实现森林资源的科学管理和永续利用。然而,面对森林资源的动态性、复杂性和特殊性,传统的森林资源调查和监测方法,由于调查工作量大、劳动强度大、调查成本高、调查时间长等问题,己难适应现代林业发展的需要,迫切需要采用先进的技术手段【遥感技术自上世纪七十年代开始应用以来,因其具有宏观性、综合性、短周期、可重复性和成本低的特点,成为了研究森林资源现状及其动态变化的理想手段。三十多年来,国内外学者对遥感技术在森林资源监测中的应用进行了大量的研究,取得了可喜的成绩。近年来,随着遥感、地理信息系统琻全球定位系统际醯姆⒄辜三者的集成与综合应用,遥感在森林资源监测中显示了强大的优势。以“”技术为基础的森林资源监测方法是当今森林资源监测技术发展的主要方向遥感技术在森林资源监测中的应用虽然已经十分广泛,技术上也比较成熟。但是,遥感调查成果大范围应用于林业生产却还有一定的距离,其主要原因是遥感图像的空间分辨率、光谱分辨率都比较有限,由此造成了森林区划最小面积过大,森林类型分类精度不高,遥感估测精度达不到林业生产应用的要求,且成图比例尺较小,这些问题在森林分布破碎、类型多样和结构复杂的南方地区尤为突出伴随高空间分辨率遥感技术的发展及技术的日臻完善,从年开始,国家林业局已确定空间分辨率为腟遥感图像可作为森林资源规划设计调查的一种技术手段。如何利用技术,结合少量地面调查,借助遥感图像分类进行估测森林面积估测和森林蓄积量定量估测,已成为森林资源调查亟待解决的问题。.掷嘈头掷嗟难芯拷遥感分类方法是模式分类谕枷翊碇械挠τ茫枷袷据从二维灰度空间转换到目标模式空间。模式分类一般分为统计分类和结构分类。统计用形式语言中的规则进行分类。目前遥感分类中应用较多的是传统的统计模式识别方群法燃喽健⒎羌喽椒掷喾ǎ浞掷嘟峁捎谝8杏跋癖旧淼目瘴史直媛室法、小波分析的分类方法、分形的纹理方法、神经网络