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摘要伐区信息提取,采用图像分割一基于规则的分类一基于分类的分割的森林采伐限额核查工作是通过实地调查来获取一定时段内林木采伐的实际情况,来评定地方的森林资源采伐管理工作质量的。传统的森林采伐限额核查工作劳动强度大,时间长,难以满足及时掌握森林采伐情况的需要。遥感技术具有宏观、动态、便捷、可重复性和成本低等诸多优点,随着遥感影像分辨率的逐步提高,中高分辨率遥感影像在森林资源遥感监测中得到广泛应用。本研究是以满足森林采伐监测实际应用需要为目的,结合、街影像数据源,以森林采伐小班提取为研究对象,从中观微观两个层次上,形成两级分辨率影像序列金字塔,提供从粗到细的对地观测数据源,分别采用不同的信息提取分类方法,对伐区进行信息提取与变化监测分析,得出研究区域内植被变化情况。旨在提高、枷裆址掷嗑ǘ燃安煞バ“嗝婊崛【ǘ龋提高森林采伐小班监测效率寻求一条有效路径。本文研究结论如下:状卫肈?椋訲跋裎J菰矗允匝榍狡谟跋癖浠信息进行预分类,得出个变化图斑,其中正变化个图斑,负变化个图斑,初步获得变化信息范围。综合影像光谱特征及植被指数提取森林采伐小:‘●班,计算森林采伐小班面积。结果表明,利用影像多光谱特性好的特点提取采伐图斑,补充判读后进行现地验证,√崛〔煞ネ及呤个像元.。,针对试验区森林采伐特点,提出酆献钣欧指畛叨任采用植被与非植被的分类与植被的细分类两次分类方案,,用最邻近分类器对两期影像进行分类,分类精度均在%以上。对前期为植被地类,后期为非植被地类的变化图斑进行分析,利用最邻近分类方法对后期影像中符合.、 2钩渑卸后进行现地验证,√崛〔煞ネ及呤个像元.=峁砻鳎妹嫦蚨韵中高分辨率遥感数据在森林采伐监测中的应用,
特征提取方法,较大程度地提高了枷竦姆掷嗑ǘ燃安煞バ“嗝婊崛精度。τ肨影像数据对森林采伐区进行监测,能较准确监测到皆伐伐区的分布位置,数据从中观的层次上提取伐区,%;荽游⒐鄣牟愦紊咸崛》%。亩喙馄资菰识别伐区的数量、面积及准确度均优于的多光谱数据。苑墙苑シデ远侗鹉讯却螅侗鹦Ч肓狡谖佬怯跋袷毕嗟囊恢滦约采伐强度有关,从遥感影像的预判读数据可以看出,非皆伐图斑占预判读图斑总数的比例极低。提取的非皆伐图斑数为觯计湓づ卸镣及咦苁%;崛∑鸬姆墙苑ネ及呤个,占其预判读图斑总数的ァ探讨利用中高分辨率遥感影像进行森林资源采伐监测的方法,对监测的准确率等进行了阐述,为在采伐限额监测和核查中应用遥感信息提供了参考。关键字:遥感;面向对象分类;;;森林采伐监测中高分辨率遥感数据在森林采伐监测中的应用Ⅱ
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