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(2)图像变换:
图像数字化处理后用数值矩阵表示,矩阵的大小通常很大,如果直接把图像在空间域进行操作,处理时需要用到的计算很多,很耗时。为解决这个问题,可以借助图像变换的方式,采用一些间接处理技术如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等,将空域处理变为频域处理,这样既可以达到计算量减少的效果,获得的处理也更为有效。
(3)图像增强:
提高图像质量的有效方法之一是图像增强。图像增强既能是提高图像视觉质量,如提高图像的对比度、提高图像的清晰度,削去噪声对图像的影响等;又能让图像更好地被机器所识别,使图像得到更好的机器视觉处理。
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数字图像处理技术
(4)图像复原技术
图像复原技术是根据图像降质的原因建立图像的退化模型,反演图像退化过程,并据此补偿退化过程造成的图像失真,从而恢复出没有退化的图像或者是图像的最理想状态,使得图像的质量得到改善。
(5)图像编码技术
图像处理时图像的数据量(即比特数)如果比较大的话,可以采用图像编码压缩技术,利用此技术可以将图像传输处理时间缩短,还可以减少处理所需要的存储器容量。
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数字图像处理技术
(6)图像分割技术
图像分割是获取图像中对分析有意义的重要部分,这些部分包括图像中的边缘、区域等,获取图像的重要特征是为了给后续的图像识别和分析做奠基。
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MATLAB软件介绍
特点:
1)高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;
2)具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;
3)友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;
4)功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等),为用户提供了大量方便实用的处理工具。
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MATLAB软件介绍
应用:
MATLAB的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱(单独提供的专用MATLAB函数集)扩展了MATLAB环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。
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引言
去雾原因:
雾、霾等恶劣天气条件下,各种拍摄所得图像都会存在对比度下降、清晰度下降、颜色改变等问题,从而导致图像质量下降,降低了图像的使用价值。
影响:
在雾、霾天气下,由于物体能见度降低,监控系统拍摄到的画面的对比度下降
道路尤其是高速公路在雾、霾天气下发生车辆追尾等交通事故的概率增加
卫星遥感监测系统在雾霾等恶劣天气下获得的图像质量大大下降
引言
引言
能否去雾?
背景
本文采用的物理模型被称作McCarney大气散射模型,其广泛用于计算机视觉和图形学领域中。根据光在雾天传输的物理特性,其描述为
其中,I(X)就是我们现在已经有的图像(待去雾的图像),J(x)是我们要恢复的无雾的图像,A是全球大气光成分,t(x)为透射率。现在的已知条件就是I(X),要求目标值J(x),显然,这是个有无数解的方程,因此,就需要一些先验了。
暗通道(原色)先验——何凯明
2009年CVPR最佳论文作者何凯明博士(2007年清华大学毕业,2011年香港中文大学博士毕业)首次提出暗通道先验理论。2010年提出引导滤波算法对滤波效果改进。
2011年对暗通道先验理论进行改进。
2013年对引导滤波算法进行改进。
何凯明主页(-us/um/people/kahe/)