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医学统计学:是用统计学原理和方法研究生物医学识题的一门学科。他包含了研究
设计、数据采集、整理、剖析以及剖析结果的正确解说和表达。
统计描绘:用统计指标、统计图表对资料的数目特色及散布规律进行客观的描绘和表达。
统计推测:在必定的置信度和概率保证下,用样本信息推测整体特色:
①参数预计:用样本的指标去推测整体相应的指标
②假定查验:由样本的差异推测整体之间能否可能存在的差异
同质:一个整体中有很多个体,他们之所以共同成为人们研究的对象,必然存在共
性,我们说一些个体处于同一整体,就是指他们迥然不一样,拥有同质性。
整体(population)是依据研究目确实定的同质的察看单位的全体,更切实的说,是同质
的全部察看单位某种察看值(变量值)的会合。整体可分为有限整体和无穷整体。整体中的
全部单位都能够表记者为有限整体,反之为无穷整体。
样本:从整体中随机抽取部分察看单位,其丈量结果的会合称为样本(sample)
样本应拥有代表性。所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获取的样本。
随机抽样:随机抽样(randomsampling)是指依据随机化的原则(整体中每一个察看单
位都有同样的时机被选入到样本中),从整体中抽取部分察看单位的过程。
随机抽样是样本拥有代表性的保证
变异:在自然状态下,个体间丈量结果的差异称为变异(variation)。变异是生物医学研究领域
广泛存在的现象。严格的说,在自然状态下,任何两个患者或研究集体间都存在差异,其表现为各种生理丈量值的错落不齐。
计量资料:对每个察看单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资
料称为计量资料(measurementdata)。计量资料亦称定量资料、丈量资料。.其
变量值是定量的,表现为数值大小,一般有胸怀衡单位。
计数资料:将察看单位按某种属性或类型分组,所得的察看单位数称为计数
资料(countdata
)。计数资料亦称定性资料或分类资料。其察看值是定性的,表
现为互不相容
的类型或属性。
等级资料:将察看单位按丈量结果的某种属性的不一样程度分组,所得各组的
察看单位数,称为等级资料(ordinaldata)。
概率:概率(probability)又称几率,是胸怀某一随机事件A发生可能性大小的一
个数值,记为P(A),P(A)越大,说明A事件发生的可能性越大。OvP(A)v1。
频次:在同样的条件下,独立重复做n次试验,事件A出现了m
件A在n次试验中出现的频次(freqency)。当试验重复好多次时
次,则比值P(A)=m/n
m/n。
称为随机事
随机偏差(randomerror)又称有时偏差,是指清除了系统偏差后尚存的偏差。它受多种要素的影响,使察看值不按方向性和系统性而随机的变化。偏差变量一般听从正态散布。随机偏差能够经过统计办理来预计。
抽样偏差(samplingerror)是指样本统计量与整体参数的差异。在整体确立的数是固定的常数,统计量是在整体参数邻近颠簸的随机变量。
状况下,整体参
系统偏差:系统偏差(systematicerror)是指因为仪器未校订、丈量者感官的某种
偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原由,使察看值不是分别在真值的双侧,而是有方向
性、系统性或周期性地偏离真值。系统偏差能够经过实验设计和完美技术举措来除去或使之减
少。
随机变量:随机变量(randomvariable)是指取指不可以早先确立的察看结果。随机变量的详细内容固然是各式各种的,但共同的特色是不可以用一个常数来表示,而且,理论上讲,每个变量的取值听从特定的概率散布。
参数:参数(paramater)是指整体的统计指标,如整体均数、整体率等。整体参数是固定的常数。多半状况下,整体参数是不易知道的,但可经过随机抽样抽取有代表性的样本,用算得的样本统计量预计未知的整体参数。
统计量:统计量(statistic)是指样本的统计指标,如样本均数、样本率等。样本统计量可用来
预计整体参数。整体参数是固定的常数,统计量是在整体参数邻近颠簸的随机变量。
频数表(frequencytable
)用来表示一批数据各察看值或在不一样取值区间的出现
的屡次程度
(频
数)。
算术均数(arithmeticmean用X表示。
)描绘一组数据在数目上的均匀水平。整体均数用
表示,样本均数
几何均数(geometricmean用以描绘对数正态散布或数据呈倍数变化资料的水平。
记为Go
中位数(median)Md
将一组察看值由小到大摆列,n为奇数时取位次居中的变量值;为偶数
时,取位次居中的两个变量的均匀值。
反应一批察看值在位次上的均匀水平。
极差(range)亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料的大略剖析,其计算
简易但稳固性较
差。
百分位数(percentile
)是将n个察看值从小到大挨次摆列,再把它们的位次挨次
转变为百分
位。百分位数的另一个重要用途是确立医学参照值范围。
四分位数间距(inter-quartilerange
)是由第3四分位数和第1四分位数相减
计算而得,常与中位数一同使用,描绘偏态散布资料的散布特色,较极差稳固。
方差(varianee):方差表示一组数据的均匀失散状况,由离均差的平方和除以样
本个数获取。
标准差(standarddeviation
)是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲同样,适
用于近似正态
散布的资料,大样本、小样本均可,最为常用。
变异系数(coefficientofvariation
)用于察看指标单位不一样或均数相差较大时
两组资料变异程度的比较。用
CV表示。计算:标准差/均数*100%
统计推测:经过样本指标来说明整体特色,这种从样本获取有关整体信息的过程称
为统计推测(statisticalinference
)。
抽样偏差:由个体变异产生的,抽样造成的样本统计量与整体参数的差异,称为抽
样偏差(samplingerror
)。
标准误及Xs:往常将样本统计量的标准差称为标准误(standarderrorofmean
SEM),它反应了样本均数间的失散程度,也反应了样本均数与整体均数的差异,说明均数抽
样偏差的大小。
可信区间:按早先给定的概率确立的包含未知整体参数的可能范围。该范围称为总
体参数的可信区间(confideneeinterval,Cl)。
参数预计:指用样本指标值(统计量)预计整体指标值(参数)。
假定查验中P的含义:指从H0规定的整体随机抽得等于及大于(或等于及小于)现有样本获
得的查验统计量值的概率。
I型错误(typeIerror),指拒绝了实质上成立的H0,这种“弃真”的错误称
为I型错误,其概率大小用a表示。
II型错误(typeIIerror),指接受了实质上不行立的H0,这种“存伪”的误称
为II型错误,其概率大小用B表示。
查验效能:1-B称为查验效能(poweroftest),它是指当两整体确有差异,按规定的查验
水平a所能发现该差异的能力。
率(rate)又称频次指标,说明一准时期内某现象发生的频次或强度。
计算公式为:发生某现象的察看单位数
/可能发生某现象的察看单位总数
*100%,表
示方式有:百分率(%、千分率(%°)等。
构成比(proportion)又称构成指标,说明某一事物内部各构成部分所占的比重或散布。