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基于遥感和作物模型的冬小麦水肥生产力及产量差分析.pdf

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基于遥感和作物模型的冬小麦水肥生产力及产量差分析.pdf

文档介绍

文档介绍:中国农业大学
博士学位论文
基于遥感和作物模型的冬小麦水肥生产力及产量差研究
姓名:陈健
申请学位级别:博士
专业:生态学
指导教师:宇振荣;Valentijn Venus
20070601
摘要麦厦玉米轮作时,土壤有机碳含量可以显著增加。曲周中部、东部和西部地区土壤有机碳具有物产量差异显著,。本文利用多年农户调查数据,采用回归树方法,充分考虑因子问交互作用,态。随着作物产量的增加,作物秸秆量也在增加,这在一定程度上促进了畜牧业的发展,从而大大增加了有机肥量,进而增加土壤有机质含量。单独的养分平衡不能作为表征土壤生产力和滤波可以有效去除时间序列和瓻数据集中云或模拟结果显示冬小麦在保定中部、石家庄中部、邢台中部、邯郸东部南北条带上各水平目前作物实际产量与潜在产量之问存在较大的差距,不同地区或者同一地区不同田块间作产量,满足日益增加的粮食需求具有重要意义。特别是针对我国人多地少,水资源短缺的情况,对农户经营田块尺度上冬小麦主要产量限制因子进行分析,围绕土壤肥力和养分平衡的时空变化指标,利用土壤采样数据、农户调查数据和遥感数据,结合模型,分析评价土壤养分空间变化的驱动机制以及农户管理措施对土壤有机质的影响。同时,利用滤波重构时间序列的甆蚆数据,用重构后的数据提取冬小麦种植空间分布信息,并对其产量进行估测,结合已建立的基础空间数据库和作物区域试验产量数据,在区域尺度上分析冬小麦生产现状,明确现有生产条件下冬小麦可供挖掘的潜力,:利用、和年三年农户调查数据,。分析结果表明,,除土壤和气候因子外,管理措施的不同也是造成产量差异的重要因素,也说明通过优化管理措施可以显著提高产量,。回归树模型使用相同数量自变量的解释能力要明显好于线性回归模型,或者可以使用更少数量的自变量解释相同的产量差异,是研究区域作物产量主要限制因子的有效方法。昀矗孀偶蓟┮档姆⒄梗柿贤度肟焖僭黾樱宦垩渭畹厍还是整个曲周地区,土壤肥力都有了较大地提高。年土壤中,τ诟浩胶庾刺年胶夂蚉平衡转变为正值,但是适┯靡恢泵挥幸鹱愎恢厥樱源τ诟浩胶庾农业可持续性的指标,,需要实施针对特定地区和作物的精确养分管理。模型模拟的年有机碳空间变化结果表明,在曲周这样的集约化农区,减少氮肥投入量同时增加秸秆还田率可以有效增加土壤有机碳含量,特别是将单季棉花替换为冬小较大的增加空间。将来通过优化农作管理措施可以极大的增加土壤碳含量。其他噪音的影响,重构后的和瓻数据可以更好地反映地表植被的动态变化特征。利用甆莼袢〉暮颖笔甓÷蟮闹种裁婊萦胪臣剖菹比,〖扑愕恼寰ǘ任%。利用瓻数据提取了全国冬小麦的空间分布。与统计年鉴中的各省作物统计数据相比,%。
小麦实际产量与目前生产水平下的可获取产量还存在一定的差距,大部分地区集中在州、衡水和山东西部部分地区,山西汾渭谷地等地小麦关键生育期降水少,干旱是这些区小麦的产量和水分生产率都较高,而在邢台地区东部、衡水、沧州、秦皇岛等地由于不能灌溉,小麦生育期内降雨量无法满足小麦生长所需,产量和水分生产率均较低。灌溉可以提高小麦产量和水分生产率,但由于水分生产率定义标准不统一,在引用他人结果时,需要明确水分生产率的计算条件和内涵。在应用推广时,需要考虑水分生产率的尺度效应。2煌厍捎谧试春蜕纯霾煌拗撇糠⒒拥囊蜃右膊煌T诤颖辈生产的主要限制因子;河北京汉铁路两侧、山东中北部、河南西北部和陕西关中平原地区水肥资源利用效率低,浪费严重是小麦生产中的主要问题,提高水肥资源利用效率就显得尤为重要。关键词:魑锷つD饽P停坎睿制胶猓稚
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:刃年易月肜日帆叼年£月胭研究生繇握时间:竽甓嘣拢独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献