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摘要随着超高压输电线路越来越多,大型机组不断地投入,各大电网之间互联越来越广泛,我国电力系统越来越庞大、复杂。如果仍用全系统模型对这样的电力系统做分析研究,无论在人力,还是物力上都无法承受。虽然我们可以给出电力系统各元件精确的数学模型,但是却无法提供符合实际电网的参数。实际参数的缺少,使许多影响运行工况的特殊因素无法被考虑在内,造成计算结果与实际情况出入。况且,外部系统数据越来越不易得到。同调和模态动态等值法需要尽知外部系统数据,在此两种方法的不足已显现出来。辨识法动态等值则不同,它是根据测量的边界数据,辨识出外部系统等值模型,用该模型计及原系统对研究系统的影响。可见,辨识法动态等值很好地适应了现代电网的变化,其优越性已越来越凸显。本文以辨识法动态等值为研究课题,做了以下工作:芙崃讼钟械亩戎捣椒ǎ笾路治H啵和鞣ā⒛Lā⒈媸斗ā其中,同调法是以同调机组判别为核心工作,由判别结果来合并发电机母线、聚合发电机参数,将一同调机组等值为一台机。模态法则是基于对外部系统线性化模型蟮奶卣鞲治觯タ焖偎ゼ鹾透咂的J剑A糁鞯寄J剑源降低外部系统阶数。辨识法是利用边界测量数据,对外部系统等值模型进行辨识的简化方法。匀蚧チO低扯戎的P徒辛朔治觥K孀盼夜缌ο低车脑嚼越庞大、复杂,对于如今的多互联的外部系统,做等值简化时,如果还选用单机单负荷模型,误差会很大,显然已经不再合适。为了应对这种变化,应该寻找比以往更精确的等值模型。捎靡糯惴ǘ匀蚧チO低扯戎敌徒问媸丁Q系统进行仿真,辨识出不同工况下外部系统的模型参数,通过比对等值前后研究系统在不同工况下的动态响应来验证辨识算法可行性。关键词:电力系统模型动态等值辨识遗传算法
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目录髀邸璴P捅媸兜睦砺垡谰荨蚧チO低扯戎的P汀缌ο低扯戎的P筒问媸丁摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯动态等值的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯动态等值的研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯动态的发展和研究综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。模型辨识的基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯误差准则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..辨识过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.动态等值模型结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.动态等值模型方程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于遗传算法的动态等值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算例验证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
崧塾胝雇骸参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯滦唬结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。目录
髀动态等值的目的和意义动态等值的研究内容对于大型互联电网来讲,有数百台发电机、数千条线路,采用系统完整模型进行分析计算的难度会非常大。不仅耗费大量人力物力,而且会花费很