文档介绍：该【数据运营规划 】是由【niupai11】上传分享，文档一共【6】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【数据运营规划 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。新手一枚,产品经理让做一份数据运营规划。
道-数据在产品的价值
数据可以帮助品牌发现机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等,同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。数据是产品量化指标,数据分析是产品运营极具战略意义的一环;从宏观到微观分析,通过表层数据挖掘产品问题。
对此我的看法:
•数据衡量一知错就改,为决策撑腰,避免头脑风暴,主观臆
断,用户体验调优
数据验证-验证产品需求强弱,功能比重,品牌价值
数据预测-总结历史规律,预测产品未来走向
知乎用户@绡页的答案很经典:
“知错能改,善莫大焉”——可是错在哪里,数据分析告诉你。
“运筹帷幄之中,决胜千里之外”——怎么做好“运筹”,数据分析告诉你。
“以往鉴来,未卜先知”——怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你
术-数据如何驱动运营
结合刚刚出炉的牛小招app(宣讲会信息整合类产品)。三步走:
做好埋点
初级的数据埋点:在产品流程关键部位植相关统计代码,用来追踪每次用户的行为,统计关键流程的使用程度。
中级的数据埋点:在产品中植入多段代码追踪用户连续行为,建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。
高级的数据埋点:与研发团队合作,通过数据埋点还原出用户画像及用户行为。
数据分析
入口分析
(1)数据来源:集成SDK获取数据
(2)市场埋点:各大市场的下载量以及新增用户的地域分布情况,相应的市场战略的调整。
用户质量分析(用户画像)
(1)用户:地区、学校,专业,年龄,就职情况
(2)留存用户:次日留存,三日留存,七日留存等
(3)流失用户:流失率以及原因
(4)新增用户数
(5)细分用户,精准推送
,功能的使用情况
•初始界面三个流向:去看看,注册,登陆。
•登陆流程:登陆,忘记密码,第三方登陆情况
首页:内容的阅读量,banner的点击情况,宣讲会日历时间跨度,个人中心以及筛选的流向如何。
详情界面:二级界面的停留时间,收藏,分享,地图点击率以及内容转化情况。
闹钟界面设定和使用情况
•
通过功能点的使用情况和比重确定优先级,进行产品减法。
,打造合理访问路径
•关键路径上面各个页面的浏览量
•页面转化&用户进入后一步步的转化情况
通过漏斗模型计算出关键路径上每一步的转化率,初步判断该流程转化率的情况,及每一步的流失率情况。用来确定整个流程的设计是否合理,各步骤的优劣,是否存在优化的空间等。试着去了解用户使用app的真正目的,为他们提供合理的访问路径或操作流程,而不是一味地去提高转化率。
用户使用操作过程中出现的系统bug:闪退,停止运行,卡死等错误分析。对于刚上线的产品,及时发现用户使用过程中的bug后及时修复,这点很重要。
第三方分享出口,分析内容的出口渠道。
还有一些其他数据,设备终端,网络以及运营商。
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分析结果反馈
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最后,每一款产品都有适合他的核心指标和产品分析维度,一定要找到她。
器-工欲善其事,必先利其器
常见的数据分析工具:友盟,Talkingdata,诸葛10等等针对自己的产品的需要进行选择。我结合了友盟和诸葛io。
友盟九大常规化的指标在统计分析上已经够用,包括概况,用户分析,留存分析,渠道分析,功能分析以及社会化分享。
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诸葛io则是从用户的行为跟踪分析,粒度更细,用起来也比较顺手。主打精益化移动产品分析。
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总结:
数据驱动运营,任重而道远,养成总结知识,总结经验的好****惯,逐步形成自己的体系。