文档介绍：第卷第期年月物理学报
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基于形态矩阵的图像模糊匹配方法!
王熠翟宏琛! 母国光
(南开大学现代光学研究所,天津"###$%)
(光电子信息技术科学教育部重点实验室,天津"###$%)
(&##’年$ 月%( 日收到;&##’年) 月&# 日收到修改稿)
将模糊匹配方法与形态矩阵方法相结合,构造了形态矩阵模糊匹配关系的隶属函数,并给出了形态矩阵的模
糊匹配判据,用以比较图像的形态特征* 分析和实验结果表明,采用该方法对图像进行匹配分析时,能够对图像进
行更有效的检索*
关键词:模糊匹配,隶属函数,形态矩阵的模糊匹配
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$%&% 模糊关系与模糊匹配
%= 引言
[ ]
模糊关系- 描述元素之间的某种关联关系* 设
目前,基于内容的图像分析方法[%]普遍地应用, ,为两非空集合,称( )为由集到
! " #" $ ! > " !
集的模糊关系,( )为的模糊子集的
于图像检索的研究中* 基于彩色直方图的彩***像" $ ! > " ! > "
模糊匹配方法[&,"],由于其能够大大减少图像色彩匹集合设为模糊关系的隶属函数,则对任意
* !# #
( ,) , ( , )表示与具有模糊关系
配中的计算量,因而具有较高的准确率与检索速度* % & " ! > " !# % & % &
的程度
但由于该方法以彩色直方图[’]为基础,仅能给出图# *
依据截集定义[$—)],如果( , ) ,我们
像中特定色彩的比率信息,因而不能描述图像的形" !# % & ?"
称元素与具有模糊匹配关系;如果( , )
态特征等信息% & # !# % &
* ,则称元素与不具有模糊匹配关系
形态矩阵方法[(]同时考虑了图像形态特征的径#" % & # *
向与角向的分布,能够全面、准确地描述图像的形态$%$% 形态矩阵
特征,且不受图像形态特征边界模糊的影响,因而可
文献[(]给出了形态描述矩阵(以下简称形态矩
以很好地弥补基于直方图的图像匹配方法的不足*
阵)’的定义如下
本文将模糊匹配方法与形态矩阵方法相结合, ( , ) , ( )
’() @ ’*( #) A$ +$ %
构造了描述不同形态矩阵元素间模糊匹配关系的隶其中( , )为分布在依形态矩阵维数( , )划分
’*( #) , -
属函数,提出了基于形态矩阵的图像模糊匹配方法* 的每一网格内的像素数目(如图), 为整个图
% $ +$
理论分析及实验结果表明,采用该方法对图像进行像区域的像素总数, 为形态描述矩阵的元素因
’() *
匹配分析时,既能够全面地考虑图像的形态特征,又此,用形态矩阵描述图像的形态信息时,可以用不同
能够对图像进行高速、准确的模糊匹配判定,能够更图像的形态矩阵之间的