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 数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据,但如何利用这些数据进展分析,并得到有价值的结果来指导企业的经营活动,是摆在所有企业面前的、需要不断探究的课题。  
  零售企业对销售数据进展分析时经常采用的分析方法和分析内容,和对方法和内容的一些详细解释。其中,分析方法对采购数据、库存数据的分析同样适用。这些方法犹如一把把钥匙,可以用来翻开数据分析的神秘大门.  (精品文档请下载)
  首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法,并通过简单的实例展示,阐述如何将三者关联起来构造一个分析模型。  (精品文档请下载)
  要建立一个分析模型,有三个构成因素,即:维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进展分析,也就是分析哪方面的内容,比方商品、供给商等。指标指明了我们对于这个维度所要进展分析的点,比方数量、成长率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。      (精品文档请下载)
  一、销售数据模型之维度
1、商品  
  商品是零售分析的最细维度之一。大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进展穿插分析,并且商品的层级只有一层。(精品文档请下载)
2、供给商  
  商品是由供给商提供的,。(精品文档请下载)
3、内部组织  
  对于连锁企业,组织架构一般是:总部——-事业部(业态)---区域公司--—子公司-——。(精品文档请下载)
门店的关键属性有:面积、员工数、所在地。
公司及总部的关键属性有:员工数、所在地。
配送中心的关键属性有:面积、员工数.
4、商品类别  
  一般的分类有:大类-——中类--—小类—-—细类。商品类别直接和商品关联。
5、客户  
 客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。
6、区域  
  :洲-—-国家—-—区;从国家视角看:区-—-省/市---县/区。一般按正式行政单位划分。(精品文档请下载)
7、时间  
  时间是进展数据分析非常重要的维度,,公历角度:年
———季度--—月—--日--—时段(每2小时为一个段);星期、公历节假日。农历角度:年-——节气--—日—-—时刻;农历节假日。(精品文档请下载)
8、品牌  
  品牌的层次有:品牌层次-—-品牌,,一个厂商可以有多个品牌.(精品文档请下载)
9、采购员
  采购员也称为买手,层次有:采购组-——采购员。中小型企业,一般都是统一采购,所以采购员可以直接和商品进展关联。大型企业,一般按区域公司采购,这时采购员需要和区域公司、商品同时进展关联。(精品文档请下载)
10、营业员  
  营业员在专卖、百货类的销售分析中非常重要,而在自由选购的卖场中,根本没有固定的营业员。层次有:销售部门——-营业员。(精品文档请下载)
11、收银员  
  层次有:门店-收银组-收银员。
12、厂商  
  一个商品只有唯一一个厂商。厂商的层次就是自己。
二、销售数据模型之指标
1、销售数量    客户消费的商品的数量。
2、含税销售额 
  客户购置商品所支付的金额。
3、销售税额  
  客户购置商品后应上交的税额.
4、去税销售额  
  去税销售额=含税销售额-销售税额。
5、含税本钱  
  销售出去的商品的含进项税的本钱额,计算本钱有不同的算法。
6、本钱税额  
  销售出去的商品的进项税额。
7、去税本钱  
  去税本钱=含税本钱-去税本钱.
8、毛利  
  毛利=含税销售额-含税本钱。
9、净利  
  净利=去税销售额-去税本钱。
10、场效  
  指单位营业面积产生的销售额。
11、退换量  
  客户购置后退换商品的数量。
12、退换额  
  客户购置后退换商品的销售额.
13、毛利率  
  毛利率=(毛利/含税销售额)×100%.
14、周转率  
  周转率和统计的时间段有关。周转率=(平均含税销售额÷平均含税库存本钱)×100% 。
15、穿插比率  
  穿插比率=毛利率×周转率.
16、促销让利额  
  促销让利额=正常售价额-促销额。
17、促销次数  
  促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数,或某个供给商的商品在一段时间内参和促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参和促销的次数。  (精品文档请下载)
18、促销销售额  
  (所销)所购商品为促销商品,并因此产生的销售额。
19、交易次数  
  客户在POS点上支付一笔交易记录作为一次交易。
20、客单价  
  客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
21、销售价    商品正常销售的价格.
22、促销价  
  商品在促销时的销售价格.
23、进货价  
  商品进货和供给商的结算价格。
24、本钱价  
  按不同的核算体系计算出来的,用于库存额统计和毛利计算用的价格。
25、周转天数  
  周转天数=平均存货÷平均销货净额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理越好。(精品文档请下载)
26、退货率  
  退货率=退货金额÷进货金额(一段时间);用于描绘经营效率或存货管理情况的指标,和时间有关。
27、平衡点  
  平衡点用于表示到达某点的快慢;平衡点=总费用÷毛利率.
28、安全力  
  经营安全力=1-(损益平衡点÷营业额);用于表示获利情况的指标。
三、零售数据模型之分析方法
1、ABC分析  
  ABC分析法又称帕雷托分析法,也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征,进展分类排队,分清重点和一般,从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类,所以又称为ABC分析法.
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  ABC分析通过对一段时间内商品销售情况的分析,可以为商品管理提供根据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种:销售额、销售数、毛利。单一用哪个指标进展分析都不够准确,所以对这三个指标同时进展分析,也就是给这三个指标一定的权重。比方销售额占x%;销售数占y%;毛利占z%.那么该报表的显示形式如表1:   (精品文档请下载)
 
商品
序号(商品品种)
商品品种百分比
销售额
销售数
毛利
综合值
累计综合值%
分类结果
其中综合值=销售额*x%+销售数*y%+毛利*z%;x%+y%+z%=1;分类结果显示A\B或者C.
按照所计算的综合值进展排序,观察累计综合值%的变化情况,将累计额百分数为20%以前的这些商品标记为A类,进展重点管理,采取的策略为对相关品的引进;将累计额百分数在20~90%之间的商品标记为B类,进展一般管理;将最后的累计额为10%的商品进展淘汰管理。
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  根据货品管理及销售的情况,还可对ABC理论进展一定的变化,这样对零售业的商品管理来说更具有操作性。  
   2、比较分析
比较分析,也称为比照分析。就是将同一个指标在同一类对象的不同实体或同一实体在不同维度上进展比照,从而得出有价值的决策信息的一种方法。这种方法非常简单,但直观易懂,在实际中应用非常普遍。(精品文档请下载)
同比,也叫同期比,表示和去年同一时间段的比较。
环比,表示本月和上月的比较。一般比较分析会结合图形分析,使得结果更加明显。3、比率分析
从形式上看,比率分析是指两个指标相除。按指标和实体范围的不同,常用的有以下3种类型:
(1)同一实体、同一指标,在不同时间的比率。如销售额增长率等。
(2)同一类实体、同一指标,在同一时间的比率。如毛利奉献度、。(精品文档请下载)
(3)同一实体、不同指标,在同一时间的比率。如毛利率,周转率等。这类比率都有特定的商业含义。
4、20-80分析
20-80分析来源于“二八原那么”,也叫二八定律或20/80原那么。意思是在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%;其余80%尽管是多数,却是次要的。
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在零售业中,可以根据同一类实体在同一指标间进展二八分析,从而选出需要重点管理的对象(20%部分)。一般应用比较广泛的分析对象包括:库存商品(按库存金额进展分析)、商品(按销售额或者毛利进展分析)、供给商(按销售额或毛利进展分析)、客户(按销售额或毛利进展分析)。(精品文档请下载)
5、排序分析
排序分析方法是在销售数据分析中常用的一种方法,就是将某一指标或某几个指标按照从大到小或者从小到大的顺序排列,这种分析方法的好处在于,可以让分析者明晰地知道最多或最少的实体情况。(精品文档请下载)
排序分析一般应用在以下4种情况:
(1)同一实体、同一指标在不同时间的排序情况,如:某一商品在一个月内的销售额排序情况.
(2)同一类实体、同一指标在同一时间的排序情况,如:小类中所有商品在某一天的销售额排序。
(3)同一实体、同一时间、多个指标的排序情况(由主次排序因素组成),如:商品先按销售额排序,再按毛利排序。(精品文档请下载)
(4)分组排序分析,如:按照供给商分组,对供给商所供给商品的销售额进展排序。
6、动态分析
动态分析法是根据在一段时间内的数据变化,通过计算各种动态分析指标来描绘现象开展变化的过程和结果,进而提醒现象开展变化的速度、趋势及规律性,并依此对现象的将来开展做出预测的统计分析方法。(精品文档请下载)
动态分析的指标按其分析应用的情况和计算方法不同可分为两大类,一类是通过将各期开展程度进展平均所形成的指标,包括平均开展程度、平均增长量、平均开展速度和平均增长速度;另一类是通过开展程度之间的比照计算形成的指标,包括增长量、开展速度和增长速度等。(精品文档请下载)
开展趋势分析方法是动态分析中的一种,它又可分为中短期趋势分析和预测方法、长期趋势分析和预测方法、季节变动分析和预测方法.(精品文档请下载)
7、图形分析
图形分析的方法是利用图形的直观效果来展现查询结果数据,分析图形包括:饼状图、柱状图、折线图、,一般有以下三种方法:(精品文档请下载)
(1)比照图示法
通过用图形表现出数据之间的比较关系.
(2)曲线图示法
一般用曲线图示法来说明某一实体、某个指标的数据开展趋势。