文档介绍：通信工程专业
本科生毕业设计(论文)开题报告
题目:基于OpenCV的目标检测算法研究与实现
班级:2012级通信工程本科班
姓名:狄凌云
指导教师:李娜郑璐
日期:2015年11月14日
信息工程学院
一、论文(设计)基本情况
题目
基于OpenCV的目标检测算法的研究与实现
学院
信息工程学院
专业
通信工程
班级
2012级通信工程本科班
学号
2012461103
姓名
狄凌云
性别
男
论文(设计)
简介
本文设计的环境是VS2010开发平台,利用OpenCV的目标的数据结构、函数以及基本框架,研究分析针对检测目标的三种算法。
二、论文(设计)选题的目的、意义、研究现状、发展趋势
随着人们生活水平的提高,突发事件的预防和紧急事件的应对越来越受到人们的重视,视频监控技术页成为人们关注的焦点。随着计算机视觉、智能视频识别等技术的高速发展,研究人员将人体特征识别技术融入到视频监控系统中,使得智能视频图像处理监控变为可能。
为了减少工作人员的数量和工作量,实现视频监控系统自动、实时的分析图像,当检测到可疑目标时,系统自动向工作人员发出警报,这样视频监控更可靠更及时。
选题的研究现状
国外对于视频检测的起步较早。视频图像的目标检测与跟踪是一个非常活跃的研究方向,属于计算机视觉领域的重要研究内容,具备广泛的应用前景。智能视频监控就是利用计算机视觉和数字图像处理的方法,实现在动态场景中运动目标的检测、跟踪和识别,给出对运动目标行为和动作的描述,对异常行为进行鉴别并自动报警。目前智能视频监控的研究和应用都面临很多难题,国内外对此进行了大量研究,取得显著效果。
互联网和宽带网络技术的日益发展支持了视频监控领域的发展,现在高速的宽带网络已经能够满足用户视频和音频方面的要求,这为视频监控技术的发展提供了广阔的空间。
选题的发展趋势
微电子和计算机技术的快速发展,使得智能视频监控技术飞速发展。其中一个主要原因在于,微电子和计算机技术的发展降低了智能视频监控系统的硬件成本,软件成本也会随着视频监控系统的系统化二下降,因此,视频监控系统的性价比将有大的提高。视频监控系统逐渐网络化、数字化和智能化。
三、论文(设计)研究内容、研究方法、预期成果
本文围绕视频监控图像中运动目标的检测算法展开研究,重点研究算法的实时性、可靠性、算法的软硬件兼容和算法的处理速度。利用VS2010和OpenCV视觉库搭建平台,对数字图像去噪、目标检测的实时性和可靠性进行了研究。
、难点、特色及创新点
研究重点:帧间差分法,背景差分法和ViBe算法的实时性,有效性,处理速度。
研究特色:对于三种算法的各个性能进行比较,不同情况下选择不同的算法。
研究方法或技术路线
技术路线:利用OpenCV的目标的数据结构、函数以及基本框架,在VS2010中完成配置并建立项目,根据实验结果分析,得出结论。
研究提纲
对国内外的研究现状做简要的概述;
介绍OpenCV技术,简要的阐述图像的预处理原理;
研究分析三种算法的原理及特点;
通过对实验结果的分析选择不同的算法。
预期成果
本文我将通过查阅一些资料,了解了三种算法的原理及优缺点,利用OpenC