文档介绍：该【实证分析论文写法 】是由【温柔的兰花】上传分享，文档一共【3】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【实证分析论文写法 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。一、先期规划
决定要讲解的现象是什么
决定要检验的假设或理论是什么
决定所要展望的趋势是什么
决定所要评估的政策是什么
研读相关经济理论,比较三五篇有实证解析之文件的市政计量模型
(确认模型中讲解变量和应变量之间的因果关系,即causality理清各模型的异同及优缺点
最后决定实证统计量模型雏形)
初步检查可否有相关的资料,若无则实证模型设计的再好也无用
对数据的精准性必然要严格核查,对错误数据要仔细修正
使用eviews也许spss软件对数据列表绘图,以考据数据的逻辑合理性,对不合理的数
值要有所办理
不论要用的是横断面数据或是时间数列,数据数目越多越好,追踪数据尤佳paneldata
对资料书制作一些整理,表列各种基本统计量(样本平均值、变异数、变量间的样真相关系数等)、变量之间的两辆交互列表、做一些初步图解解析。
二、计量方法的执行
计量方法不应太简单(比方只做到最简单的ols),但也不用过于复杂,,则要说明为什么简单的方法不合
适。计量方法的利害不在其复杂程度,而在于他可否能够帮我们获取正确的估计值,以了
解数据中所包括的真切信息.
,也可做一些f检验之对多个系数的假设检定。
回归模型的设定,特别是讲解变量的弃取,可在估计过程中不断的修正。对应变量和讲解
变量均可试一试诸如对数、指数、,以经济理论
上的考虑最为重要,不能够但只为了提高模型的失陪,而盲目的做一些不合理的变量变换.
采用讲解变量时,应有以下的考虑:
(讲解变量和因变量之间的关系必然要正确,,也就是说,讲解变量是原因在先,
应变量是结果在后,有必然的先后序次。特别要注意,有些变量数值的产生很可能适合应变
量同时决定的,或是因果关系不很明确(也就是说,有对于应变量而言,这些变量是内生的),
则在采用这些变来给你作为讲解变量时,
评的主要原因。
要注意讲解变量的同构型,不能够不分是非黑白的将一大堆相互相关性很高的变量(包括相
同变量的不同样变换、或是几个变数间的各种交乘项)放进回归式内,造成严重的现行重合问
题。
经济理论所涉及到的变量平时是无法观察到的,因此在做实证研究时必定取代变量
proxy),研究者要对所采用之取代变数的合理性相加说明。由于数据总有些缺失,常有人在束手无策之下,采用了很多匪夷所思的取代变数
虚假变量的定义要清楚而合理,使用要小心
要商议讲解变量不足、观察只有误差等数据缺失所可能造成的计量问题.
横断面数据要注意搅乱项异方差(heteroscedasticity)的问题,时间数列的数据则要注意
搅乱项自相关(autocorrelation)的问题。若要确准时间数列的牢固性(stationarity),若
有季节变动也要加以办理。
5.
模型的牢固性要注意,可能需要诸如
chowtest或cumsumtest的检验。
6.
若用到mle或gmm等非线性计算,则在撰写报告时要对数值方法的细节
,诸如统计软件
及数值方法的名称、初步值之采用、收敛速度、可否产生地域解
(localsolution)、收敛条
件的设定等,均需有所说明。
7.
若实证模型中有多个应变量(和对应之方程式)值的同时解析,则可考虑采用
seeming
unrelatedregression甚至联立回归模型等系统模型,以更有效的利用各回归式之间的相关
性。
三、报告的写作
首页:报告题目,作者名字,系所,学好,日期
大纲:对全文要旨做一简单描述,并简述文章的目的是对经济结构的解析,还是对未来
趋势的展望,还是对政策的评估;尔后简单介绍所使用的模型及变量,数据的种类及本源,所估计的模型,所采用的计量方法;最后以最主要的实证结果为终结。
绪论:说明研究的性质、范围和目的,并从不同样角度或一个比较宽广的视野(历史、社会、文件、问题严重性等)来讲解研究的重要性。
文件回顾:对和主题有直接和间接关系的文件做一个简单清楚有系统的回顾,和主题有直接关系但又不同样结果的文件,更是要有比较完满的讲解。
:模型有理论模型和实证模型两类。理论模型是从经济理论中直接导出,而实证
模型则是从理论模型中衍生出来,
导,因此文章中可列出一些重点的公式以帮助理论的阐述,但不应长篇累牍的积聚只有间
接关系的公式。实证模型平时是以回归模型的形式表示,对模型中所涉及的变量均需给
与明确的定义,对讲解变量和应变量之间的关系要详尽的说明,也要讲解对模型中主要
系数(或由这些系数所导出之弹性、乘数等)肯能数值的大小及符号又怎样的理论预期。
资料说明:对数据的种类,性质,本源出处,数据校正的方式,数据中可能有的错误和缺失,都要有详尽的说明,最好也能将资料的基本统计量表列出来。
计量方法的描述:对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。
实证结果的报告:
系数估计的主要结果均需以表列出,在表中每一系数对应之变量名称要写清楚,每一
系数估计值旁均需陪同一标准差(s。e)或t统计量,也能够加列p值,对于明显的估计值也
可附加诸如星号之特别标记以提示读者。显示模型整体表现的统计量,诸如R2(线性回归模
型),F检定统计量,Durbin—Watson检定统计量(对时间数列资料),也可选择性的列于表
内。在表的脚注中,必定说明表中所有的特别符号和简称,表中变量名称的采用,应尽量采
用有意义的中文简称,少用没心义的英文字母组合。制表的基本源则就是要让读者便利、完
整而清楚的认识估计的结果;
对主要回归系数(或又回归系数所导出之弹性、乘数等)估计值的大小、符号及显
著与否要详加谈论,对以明显的估计值更要和理论预期值比较,若有明显的矛盾,则要商议
原因;
若能在文件中找到近似模型的估计结果,则应纲要报告,并作比较;
对重要回归系数若是得不到明显的估计值,则要商议其中原因。也绝不能够对不明显的估计值做出过分的讲解,特别不能够宣称不明显的估计值支持或不支持某些特定结论。我们
要知道估计值不明显,就是表示所使用的数据不能够够供应足够的信息,若是没有足够的信息,自然不能够够也不应该做出任何确实的结论;
为增加文章的清楚度,能够条列的结果应尽量条列(但要注意条列式的阐述易流于机械化而让读者失去兴趣),同样的,能够列表的结果应尽量列表,表格应尽可能的明确、独
立自主而自成一体(多利用表格下端的附注详加讲解表格的内容),,图表也是一个特别精准有效值传达信息的方式,应多加利用;
(所有拥有政策意义的重要论点都要经过假设检定的谨慎统计程序商议其明显性;
若要依照估计模型对数据外的时期或状况进行展望,则态度必定报收谨慎,尽可能
设想展望可能严禁的原因;)
(小数点后三位数或四位数均可),
若是有很小或很大的数字,则能够用科学表示法表示(×10—4),尽可能显
示出三至五位有效数字。
结论:对所有重要结果做一个完满的总结,并经由理论或数据中不尽圆满处的谈论,致命未来研究的方向。
列举参照文件
四、一些注意事项
正确的进行研究很重要,但怎样将研究结果有条不紊、完满而正确的写成报告则更是重
要。由于大学教育其实不重视过问(英文)写作的训练,很多学期报告的问题都在于国文(英文)的写作。因此对报告主体完成后的文字修饰工作,必然要给与很大的重视。
写论文应该保持着销售产品的心态,因此在包装产品(即写文章)从前要清楚的认识顾客
3.
(读者)的基本心理:顾客基本上是抱着不太关心但走着瞧的心理,因此写文章时,
便要时时设想怎样能在特别短的时间内让顾客对产品发生兴趣,自然也要设想怎样能让
他们在将产品消化后能对产品赞口不断。
大家都知道文章中每一个章节都有一个主题(章节的标题就是用来点明该主题的的),但
很多人忧如是不知道,文章中的每一个段落也有各自的主题,也就是说每一个段落可是用
来说明一件事情的。很多人常在该分段的时候部分,以致一个段落中常挤进两三个不太相
关系的主题,而让读者不易掌握文章重点.
相对的另一个问题是,同一个主题,也应该在同一个地方讲清楚,而不应该在文章中不同样
的地方重复出现(在序论及结论中对个主题之概论则例外),特别是不应该在不同样的地方
出现相互矛盾的说法。但有时在对一个主题的讲解过程中,可能需要先认识一些其他
的看法,因此有必要将一个主题的讲解,,应起初见告此后还会有更多的说明。这种做法既让读者有一个全盘了然的感觉,也提示自己在前后不同样地方的说明要相互响应而不重复或矛盾。