文档介绍：桂林理工大学密级:——编号:——三维花岗岩体重力反演硕士研究生学位论文一一粒子群法业:地球探测与信息技术研究方向:重磁勘探研究生:邹仁辉指导教师:张小路研究员专论文起止日期:年轮月
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摘要通过对模型的研究之后,本文也对广西花山一姑婆山三维花岗岩体利用粒研究花岗岩体的三维形态,对于其侵位机制的研究以及对与花岗岩体有关矿床的找寻具有重要意义。本文主要讲述了利用粒子群算法的非线性反演方法对重力数据进行反演得到花岗岩体三维形态的过程和一个应用实例。为了使得粒子群算法在重力数据反演中得到更好的效果,本文首先对粒子群算法进行研究,通过模型计算,对几种粒子群算法的改进进行了对比,从对比的过程中选择了一种比较适合重力数据反演的改进方法。然后对少参数的各种模型的研究,主要是从选择群体大小、迭代次数与收敛效果的关系出发,知道当我们在反演模型参数不是很多的情况下×个模型参数,,我们选择群体的大小是模型参数个数的蹲笥遥辉谝话闱榭鱿拢问悄P参数的倍左右。在这样的范围内,对粒子群法反演有较好的效果。最后对多参数的各种模型的研究,主要是从搜索方法、群体大小、剖分柱体大小和抗干扰能力这几个方面去研究,都得出了相应的结论:行乃阉骱头侵行乃索两种方法都能够得到较好的结果,但中心搜索的结果优于非中心搜索的结果;狈囱莶问多个的时候,选择群体大小约是反演参数的倍左右,这样反演的速度和反演的结果比较接近实际;砺凵侠唇玻亓κ莸牟样点越密,反演出来的精度越高,但考虑到反演的多解性和反演速度的问题,我们应当对异常进行抽稀,使得在每个柱体上至少都有一个异常点,这样的效果才会更好;W尤核惴芄环囱莩黾佑ジ扇诺氖荩舛晕颐窃谑际应用起着重要的作用。子群法进行了研究,了解了花岗岩体的形态分布,计算出了岩体的出露面积大约为姨宓淖苊婊ㄉ窖姨宓淖畲蠛穸仍嘉,:粒子群法,模型计算,反演,花岗岩体
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.ㄉ揭还闷派街亓σ斐!.尤牍咝匀ㄖ亍粒子群算法反演流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一对标准粒子群算法的改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯复杂模型试验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.掷胫绷⒊⒊⒊し教迥D獠还嬖蛐翁迨匝椤第露曰ㄉ胶凸闷派交ǜ谘姨逍翁难芯俊地质地球物理特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.亓σ斐V鸺渡涎哟瓜蛉椎际花岗岩三维形态反演⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯维重力模拟反演⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.W尤悍ㄈ亓Ψ囱荨第陆崧奂叭鲜丁附录晡恢糜胝莨健致谢.
参考文献个人简
第滦髀引言近些年来,随着重力仪精度的提高以及重力解释方法的发展,重力勘探已经在矿产勘探、构造研究、工程、环境、地震预报等方面得到了应用。当重力数据经过采集和处理之后,我们需要对数据进行地质解释。这属于地球物理反问题。如何对数据进行反演,是重力勘探特别是资料处理解释中的主要环节之一,因为我们可以从重力数据中提取出密度分布规律、模型体形态等重要信息,从而确定地下地质体的分布情况。然而,重力反演的主要困难就是基于地球物理位场数据在地球物理各方法中存在的多解性。驮A氐扔靡桓隼硐牖理论例子表明了多解性的存在。内特尔特指出,同一个异常可以由埋藏很浅的薄透镜体,或不太狭窄的较厚的物体,或球体引起,而且在球体上方较浅的深度上,却有无限多个可能的场源引起这个相同的异常。由于我们只能在地球表面知道重力场,这就有可能在地下有无数个不同的密度分布体能够产生同样的重力场。并且,多解性还由于测量数据是有限的以及不准确的。如果有一个模型的正演值能够符合观测数据,那么就会有无数的模型的正演值可能在相同程度上也都符合观测数据。所以,这就需要我们在反演过程添加其他的先验信息,以便得到一个合适的解⋯。世纪初,法国数学家阿达玛引进了适定问题:,稳定。如果不满足上述三个条件之一,则问题就是不适定提出的。其中,违反解的稳定性意味着