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智能是个体有目的的行为、合理的思维,以及有效地适应环境的综合实力。通俗地讲,智能是个体相识客观事物、客观世界和运用学问解决问题的实力。
智能的分类
生物质能 BI BiologicalIntelligence
人工智能 AI ArtificialIntelligence
计算智能 CI ComputationalIntelligence
NN --NeuralNetworks 神经网络
PR --PatternRecognition 模式识别
生物智能
以脑为主体的神经系统,最基本单位是生物神经元。
人类个体的智能是一种综合性实力
1)感知与相识事物、客观世界与自我的实力;
2)通过学****取得阅历、积累学问的实力;
3)理解学问、运用学问和运用阅历分析问题和解决问题的实力;
4)联想、推理、推断、决策的实力;
5)运用语言进行抽象、概括的实力;
6)发觉、独创、创建、创新的实力;
7)实时地、快速地、合理地应付困难环境的实力;
8)预料、洞察事物发展变更的实力。
智能是相对的、发展的。离开特定时间说智能是困难的、没有意义的。
人工智能
人工智能是相对人的自然智能而言,即用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统来仿照、延长和扩展人的智能,实现智能行为和“机器思维”解决须要人类专家才能处理的问题。
人工智能是人工制品(artifact)中所涉及的智能行为。其中,智能行为包括:感知(perception)、推理(Reasoning)、学****learning)、通信(communicating)和困难环境下的动作行为(acting)。
人工智能目标
人工智能目标是实现智能行为和“机器思维”,
解决须要人类专家才能处理的问题。
1、探讨像人一样工作的机器,甚至比人做得更好
2、能够理解机器、人或动物的智能行为
智能革命
智能革命是指人的自然智能通过人工智能的仿照和扩展,实现社会生产的自动化和智能化,促进学问密集型经济的发展。
2人工智能的探讨方法
人工智能经过发展,形成了很多学派。不同学派的探讨方法、学术观点、探讨重点有所不同。这里主要介绍认知学派、逻辑学派、行为主义学派和连接主义学派。
(以Simon,Minskey和Newell等为代表)
基本思想
从人的思维活动动身,利用计算机进行宏观功能模拟。基于物理符号系统假设,将任何信息加工系统看成是一个具体的物理系统。
基本观点
物理系统表现智能行为的充要条件是该系统是一个物理符号系统。
主要工作
1)Newell的LogicTheorist,模拟人证明数学定理的思维过程
2)GPS,模拟人的解题过程(拟定初步解题支配利用公理、定理和规则,按规则实施解题过程不断进行“目的—手段“分析,修订解题支配。
3)物理符号系统假设。符号是模式。物理符号系统的基本任务和功能是辨别相同的符号和区分不同的符号。