文档介绍：基于的视觉检测模型的研究与设计广东工业大学硕士学位论文王丰分类号:学校代号:指导教师姓名、职称:企业导师姓名、职称:专业或领域名称:论文答辩日期:密级:学号:学生所属学院:ぱ妒
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摘要视觉检测技术在现代化生产、医疗设备等领域得到越来越广泛的应用。边缘检测和运动退化图像的复原是视觉检测中的重要研究内容。边缘包含了图像大部分信息,边缘检测是图像处理和分析的关键步骤,对后续高层次的特征描述、匹配和识别等有着重大的影响。在基于机器视觉的产品质量快速检测中,图像运动模糊是影响检测精度的重要因素。解决图像运动模糊的有效方法是对图像进行针对运动模糊原因的相应恢复处理。随着现场可编程门阵列在工业中的广泛应用,使得基于数字图像处理的实现有着重要地位。模型化设计是一种自顶向下的面向的快速原型验证法,它不仅降低了设计门槛,而且缩短了开发周期,提高了设计效率。这使得模型化设计成为了系统设计的发展趋势。本文针对常见视觉检测图像处理算法的模型化实现,在以下几个方面展开研究和设计:首先对本文中使用的模型化设计方法的主要软件工具等进行了介绍。其次对边缘检测和图像复原算法详细介绍用ぞ咴赟肪持猩杓频哪P停⒔杏布抡妫闪薍代码。最后还对边缘检测和卡尔曼滤波进行模型化设计,不仅把边缘检测七种算子在同一种型号上硬件实现结果进行横向比较,而且把卡尔曼滤波同一种算法在五种不同型号上的硬件实现结果进行纵向比较。产生、验证、分析了浮点模型、定点模型和寄存器传输级P筒⒔卸员龋斜砣娣析比较了各个实验过程、结果和资源消耗情况。本文的工作有以下特点:煌诖车氖泳跫觳馑惴ǹ7⒎椒ǎ疚牟捎肁蛃岷蟤痵虸开发图像处理视觉检测算法。实验表明,不失为一种快速高效的设计方法。7⑺惴P停谟布迪止讨校唤龆远嘀炙惴ǖ耐恢钟布迪进行横向比较,而且还对同一种算法的多种型号硬件实现进行纵向比较。为分析修正及对算法和硬件种类的选择提供一个有效的思路。关键词:;;籱痵槐咴导觳猓运动退化复原;卡尔曼滤波;摘要
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。课题研究的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内外研究现状及发展趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的主要工作及组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章的模型化设计方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..开发工具简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯?楣δ芙樯堋基于的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯设计的简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.杓屏鞒獭第三章基于谋咴导觳馑惴ā边缘检测算法设计基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..设计方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.七种算子硬件实现结果分析及比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.甀.Ⅳ广东工业大学硕士学位论文
第五章基于耐枷裢嘶案丛P突杓啤图像退化及其复原基础及算法设计原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像退化及其复原介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.硕嘶枷裨砑捌渌惴ㄉ杓啤设计方案及其实验结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第六章卡尔曼滤波应用于图像复原及其设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..卡尔曼滤波的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.枷衲P偷慕ⅰ.诳ǘ瞬ǖ耐枷窀丛椒ā卡尔曼滤波器的设计及各系列硬件实现结果比较⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读学位期间发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.附录目录.
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