文档介绍：烈虞彳净拨夫·晕硕士学位论文微波图像超分辨率分析王雪指导教师姓名:申请学位级别:论文定稿日期:学位授予单位:学位授予日期:吴谨教授武汉科技大学信息科学与工程学院答辩委员会主席:评阅人:王典洪教授程耕国教授分类号:密级:
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武汉科技大学硕士学位论文关键词:微波图像;超分辨率;小波变换;分形插值;改进的方法摘要第微波成像技术因其独特的属性广泛的被人们应用于当今世界。比如,它被动的工作方式可避免电磁波的辐射具有较好的隐蔽性和鲁棒性;自然光和热对它的成像过程几乎没有什么影响;微波成像保留了物体本来的几何形状,与光学图像类似,这有利于识别物体;微波具有穿透一些物体的性能,它能穿透云、雨、雪和烟雾,能在恶劣的天气情况下全天候的工作;微波成像还可获取物体的组成、结构和介电性能等信息,这是光学图像和红外图像无法替代的;由于微波具有对金属敏感的特性,微波成像技术在军事领域中也起着重要的作用。然而,由于受到天线口径等因素的限制,微波图像存在着分辨率低这样一个固有的缺陷。此外,成像系统和周围环境的噪声也是难以避免的,因此人们获得的微波图像常常是被模糊、降质和位移过了的。为了获得高分辨率的图像,满足人类视觉和机器视觉的需求,同时避免更换原有设备的开支,引入了超分辨率算法。本文提出的惴ǎ且恢只诜中尾逯怠⑿〔ɡ砺垡约巴辜队凹际醯某辨率分析算法。此算法是对经过维纳滤波预处理后的微波图像,进行基于小波变换的分形插值放大,再使用椒ǘ苑糯蠛蟮耐枷窠行拚詈蠡竦酶叻直媛释枷瘛J笛榻果显示,惴ㄌ岣吡宋⒉ㄍ枷竦目占浞直媛剩⑶掖怂惴ɑ箍梢杂τ糜谔乇鹗俏理结构复杂的光学和红外图像。
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武汉科技大学硕士学位论文目录第摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯超分辨率复原技术的产生与发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的研究目标与内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章微波成像技术的理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯微波及其特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像退化的数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法评价指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第三章基于重建的超分辨率复原⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯概帧基于重建的超分辨率分析算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ê涂沼蚍椒ā本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第四章基于插值的超分辨率分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..线性插值法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章基于小波理论的超分辨率算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..小波分析背景知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于小波的超分辨率算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谛〔ū浠坏姆中尾逯捣椒ā阛⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
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