文档介绍：鬟廷竿签字日期:勺勿撼晗缭拢雷暾荚律廊学位论文独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:矽签字日期:勿年’一と其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得直昌太堂或其他教育本学位论文作者完全了解直昌态堂有关保留、使用学位论文的规定,有权导师签名尚:本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名中:保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所和中国学术期刊馀贪电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ
璉Ⅲ⋯摘要发工具为Ⅵ鯟甇,系统软件包括图像预处理、图像分割、缺陷特征提取础上,利用最大类间方差法即惴ǎ缘缱影醇枷胥兄祷怼Q芯拷电子按键是电子产品的基础部件,其表面质量直接影响电子产品的动态性能和使用寿命,因此,对电子按键表面质量的检测技术的研究是具有非常重要意义的课题。本文应用视觉技术、图像处理与模式识别技术对电子按键表面缺陷进行图像序列的获取、分析与识别研究,其主要研究内容如下:⑸杓屏说缱影醇砻嫒毕菔泳跫觳馐笛橄低车恼宸桨福治隽擞布性能并搭建了运动视觉检测的实验平台。⒀芯苛送枷竦脑ご砑际酰美绽寡谀H窕惴ǘ缘缱影醇銮处理,其目的是使电子按键边缘鲜明,以便于提取电子按键的边缘、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等。实验效果表明基于拉普拉斯掩模锐化算法能够有效地增强图像边缘。⒀芯苛送枷穹指畹睦砺酆图际酰诜治龅缱影醇枷竦闹狈酵继匦缘幕果显示,最大类间方差法对电子按键的缺陷分割效果理想。⒃谔卣魈崛〉难芯恐校疚脑诜治龅缱影醇砻嫒毕萃枷裉氐愕幕∩希提取了电子按键图像的灰度、灰度方差和脚的周长等特征来表达图像缺陷的特本文设计并开发了基于图像技术的电子按键表面缺陷识别的软件系统,开和缺陷识别等功能模块,实验对电子按键表面缺陷的检测率达到ァ关键词:图像预处理;拉普拉斯锐化;图像分割;最大类间方差;模式识别征。
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目录第引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..电子按键表面缺陷主要类型及其成因⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究的现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文主要工作与内容安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第碌缱影醇砻嫒毕菁觳馊砑杓啤系统的性能指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统方案设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统硬件结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..枷癫杉??椤小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第峦枷裨ご怼电子按键图像中的噪声⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第峦枷穹指睢图像分割基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像分割技术分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⑿斜呓绶指罴际酢
.⑿星蚍指罴际酢图像的阂值分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于最大类间方差阈值的图像分割方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第绿卣鞯难≡窈吞崛模式识别理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯特征的提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.卣魈崛「〉≡瘛特征提取实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯