文档介绍：面向医学诊疗的本体自动生成系统的研究与开发广东工业大学硕士学位论文邓子平学校代号:指导教师姓名、职称:企业导师姓名、职称:专业或领域名称:学生所属学院:论文答辩日期:分类号:密级:学号:ぱ妒
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摘要重点解决医学领域本体自动生成中的三个关键问题——医学领域概念的抽取,医学领本文针对医学领域本体手动构建中的一些问题,以电子病历知识为研究的数据源,域概念间分类关系以及非分类关系的提取问题,研究了面向医学诊疗的本体自动生成首先,研究了医学领域本体概念自动生成的理论与技术。通过中文分词和词性标注的方法对电子病历进行处理,利用两种统计算法和一种基于知识辞典的方法进行医学领域概念的获取,统计算法是基于词向量空间模型的领域概念获取和领域概念相关度及概念一致度算法的结合;基于知识辞典的正向最大化单词合并概念获取算法主要是运用医学领域知识辞典,能够直接进行医学领域概念匹配获取,同时也能够对被拆最后,通过医学领域的案例对原型系统进行了实验。输入电子病历进行本体提取关键字:医学诊疗;本体自动生成:概念抽取;关系抽取;关联规则本体主要用来描述概念以及概念间关系,并在人工智能、镆濉⒌缱由涛窈旃剐畔⒋淼榷喔隽煊虻玫搅撕芎玫挠τ谩5壳暗谋咎寤旧隙际鞘止す菇ǎ这是一项繁琐而辛苦的工作,因此研究本体的自动生成就十分必要。系统的理论与技术。论文研究的主要内容如下:分的医学领域概念进行正向最大化的合并,从而避免医学领域概念被拆分。其次,研究了医学领域概念间关系获取的理论与技术。通过层次聚类从医学领域概念集合中提取出医学领域概念间的分类关系;利用关联规则的方法从医学领域概念集合中提取概念间的非分类关系,然后根据分类关系和非分类关系生成面向医学诊疗的本体结构:和诊疗,并对实验结果进行了分析。通过实验说明了本论文中所用到理论与技术是可行性。本论文主要对医学领域本体自动生成理论与技术进行了深入的研究,构建了面向医学诊疗的本体自动生成系统,本论文的研究具有较好的理论研究价值和实际的应用意义。
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●!!!!!!!!!目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文主要工作及论文架构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章基础理论研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本体的概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本体学习⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本体构建系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.医学领域本体⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章整体架构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.医学本体结构定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统工作流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统结构与组成⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...〔⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.医学领域概念的抽取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..ⅰ.コS么省广东工业大学硕士学位论文..........................................................................】
.窖Ц拍畛槿∷惴ā医学领域概念关系的获取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..应用案例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验步骤及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读学位期间发表论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录
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